but.committee	Prof. Ing. Stanislav Ďaďo, DrSc. - oponent (předseda) Prof. Ing. Jiří Tůma, CSc. - oponent (člen) doc. Ing. Zdeněk Němec, CSc. (člen) prof. Ing. Ondřej Jiříček, CSc. (člen) prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Beneš, Ph.D. (člen)	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bejček, Ludvík	en
dc.contributor.author	Krupa, Miroslav	en
dc.contributor.referee	Ďaďo, Stanislav	en
dc.contributor.referee	Tůma, Jiří	en
dc.date.created	2012	cs
dc.description.abstract	Hlavní cílem dizertace je poskytnutí uceleného pohledu na problematiku technické prognostiky, která nachází uplatnění v tzv. prediktivní údržbě založené na trvalém monitorování zařízení a odhadu úrovně degradace systému či jeho zbývající životnosti a to zejména v oblasti komplexních zařízení a strojů. V současnosti je technická diagnostika poměrně dobře zmapovaná a reálně nasazená na rozdíl od technické prognostiky, která je stále rozvíjejícím se oborem, který ovšem postrádá větší množství reálných aplikaci a navíc ne všechny metody jsou dostatečně přesné a aplikovatelné pro embedded systémy. Dizertační práce přináší přehled základních metod použitelných pro účely predikce zbývající užitné životnosti, jsou zde popsány metriky pomocí, kterých je možné jednotlivé přístupy porovnávat ať už z pohledu přesnosti, ale také i z pohledu výpočetní náročnosti. Jedno z dizertačních jader tvoří doporučení a postup pro výběr vhodné prognostické metody s ohledem na prognostická kritéria. Dalším dizertačním jádrem je představení tzv. částicového filtrovaní (particle filtering) vhodné pro model-based prognostiku s ověřením jejich implementace a porovnáním. Hlavní dizertační jádro reprezentuje případovou studii pro velmi aktuální téma prognostiky Li-Ion baterii s ohledem na trvalé monitorování. Případová studie demonstruje proces prognostiky založené na modelu a srovnává možné přístupy jednak pro odhad doby před vybitím baterie, ale také sleduje možné vlivy na degradaci baterie. Součástí práce je základní ověření modelu Li-Ion baterie a návrh prognostického procesu.	en
dc.description.abstract	The main aim of the thesis is to provide a comprehensive overview of technical prognosis, which is applied in the condition based maintenance, based on continuous device monitoring and remaining useful life estimation, especially in the field of complex equipment and machinery. Nowadays technical prognosis is still evolving discipline with limited number of real applications and is not so well developed as technical diagnostics, which is fairly well mapped and deployed in real systems. Thesis provides an overview of basic methods applicable for prediction of remaining useful life, metrics, which can help to compare the different approaches both in terms of accuracy and in terms of computational/deployment cost. One of the research cores consists of recommendations and guide for selecting the appropriate forecasting method with regard to the prognostic criteria. Second thesis research core provides description and applicability of particle filtering framework suitable for model-based forecasting. Verification of their implementation and comparison is provided. The main research topic of the thesis provides a case study for a very actual Li-Ion battery health monitoring and prognostics with respect to continuous monitoring. The case study demonstrates the prognostic process based on the model and compares the possible approaches for estimating both the runtime and capacity fade. Proposed methodology is verified on real measured data.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	KRUPA, M. Metody technické prognostiky aplikovatelné v embedded systémech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.	cs
dc.identifier.other	57768	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/9145
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Technická prognostika	en
dc.subject	diagnostika	en
dc.subject	údržba založená na stavu	en
dc.subject	prognostika založená na modelu	en
dc.subject	prognostika založena na datech	en
dc.subject	zbývající životnost	en
dc.subject	částicové filtry	en
dc.subject	vývoj založený na modelu	en
dc.subject	údržba a monitoring Li-Ion baterie	en
dc.subject	technical prognosis	cs
dc.subject	prognostics	cs
dc.subject	diagnosis	cs
dc.subject	condition-based maintenance	cs
dc.subject	embedded system	cs
dc.subject	condition based maintenance	cs
dc.subject	model-based prognosis	cs
dc.subject	data-driven prognosis	cs
dc.subject	remaining useful life	cs
dc.subject	particle filters	cs
dc.subject	model-based development	cs
dc.subject	battery health management	cs
dc.title	Metody technické prognostiky aplikovatelné v embedded systémech	en
dc.title.alternative	Methods of Technical Prognostics Applicable to Embedded Systems	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2012-08-30	cs
dcterms.modified	2012-09-07-14:08:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	57768	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:54:57	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:11:11	en
thesis.discipline	Kybernetika, automatizace a měření	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Metody technické prognostiky aplikovatelné v embedded systémech

Files

Original bundle

Collections