Rozšíření uživatelských profilů pro účely cílené reklamy

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Vysvětlete, proč se ve zvolené reklamní kampani nepodařilo prokázat přínos nových informací zahrnutých do uživatelských profilů. Nemá vliv na výsledný přínos krátký časový úsek reklamní kampaně?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZendulka, Jaroslavcs
dc.contributor.authorHadač, Filipcs
dc.contributor.refereeBurgetová, Ivanacs
dc.date.accessioned2022-06-19T22:54:44Z
dc.date.available2022-06-20cs
dc.date.available2022-06-19T22:54:44Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá návrhem a realizací obohacení uživatelských profilů pro účely vylepšení cílené reklamy. Pro získání nových informací je využita extrakce dat z webových stránek. Extrahovaná data pochází ze dvou serverů, ČSFD a Recepty. V případě ČSFD se jedná o filmové žánry, zatímco u Recepty se jedná o kategorie receptů. Pomocí streamovacích aplikací se tyto informace zpracují a uloží do databází uživatelských profilů. Nad profily spadajícími do určité reklamní kampaně se provádí předzpracování a následně klasifikační algoritmy strojového učení pro vyhodnocení přínosu nových informací. Vyhodnocením experimentů je poznatek, že nově obohacené informace mají mírný přínos pro vylepšení cílené reklamy.cs
dc.description.abstractThis thesis is devoted to designation and realisation of the extension of user profiles for improvement targeted advertising purposes. Web scraping is used for acquirement of new data information. Extracted data comes from two servers, ČSFD and Recepty. Data from ČSFD are film genres. Data from Recepty are categories of recepies. Streaming applications are used for processing of data and saving them to databases of user profiles. Preprocessing and machine learning classification algorithms are used for benefit evaluation of new informations for profiles in advertising campaigns. Evaluation of experiments shows that new informations have slight benefit in improvement advertising campaigns.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHADAČ, F. Rozšíření uživatelských profilů pro účely cílené reklamy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other121839cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/180323
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectDolování datcs
dc.subjectextrakce dat z webových stránekcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectstreamovací aplikacecs
dc.subjectuživatelské profilycs
dc.subjectcílená reklama.cs
dc.subjectData miningen
dc.subjectweb scrapingen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectpreprocessingen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectstreaming applicationsen
dc.subjectuser profilesen
dc.subjecttargeted advertising.en
dc.titleRozšíření uživatelských profilů pro účely cílené reklamycs
dc.title.alternativeExtension of User Profiles for Targeted Advertising Purposesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-20cs
dcterms.modified2019-07-08-13:31:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid121839en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2022.06.20 00:54:44en
sync.item.modts2022.06.20 00:13:50en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-22119_v.pdf
Size:
86.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-22119_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-22119_o.pdf
Size:
89.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-22119_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_121839.html
Size:
1.47 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_121839.html
Download
Collections
2019