Návrh predikčního modelu věrnosti uživatelů založeného na strojovém učení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Miloš Koch, CSc. (předseda) Ing. Jiří Luňáček, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Lenka Širáňová, Ph.D. (člen) Ing. Karel Doubravský, Ph.D. (člen) Ing. et Ing. Zuzana Janková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky vedoucího práce - zodpovězeno Otázky oponenta - nejsou Ing. Jiří Luňáček - Zjednodušeně vysvětlete, jaké parametry Váš model obsahuje a jak s nimi pracuje. - zodpovězenocs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programManažerská informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDoubravský, Karelsk
dc.contributor.authorKuchtová, Dominikask
dc.contributor.refereeBartík,, Vladimírsk
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na vytvoření optimálního modelu pro hodnocení konkrétních jevů spojených s modelováním chování zákazníků s cílem podpořit rozhodování. Popisuje proces zpracování dat a důležitost významu přeměny dat na znalosti. První část bakalářské práce obsahuje popis nástrojů, postupů, myšlenek a metod použitých v praktické části na teoretické úrovni pro snazší pochopení způsobu řešení zadání v praktické části práce. Druhá část bakalářské práce zahrnuje praktickou aplikaci konkrétních postupů a vytvoření vlastního predikčního modelu na základe ensemble metody XGBoost a jeho optimalizaci.sk
dc.description.abstractThe bachelor thesis focuses on creating an optimal model for evaluating specific phenomena related to modeling customer behavior with the aim of support decision-making. It describes the process of data handling and the significance of the importance of converting data into knowledge. The first part of the bachelor thesis includes a description of the tools, processes, ideas, and methods used in the practical part at a theoretical level for an easier understanding of how to solve the assignment in the practical part of the thesis. The second part of the bachelor thesis includes the practical application of specific procedures and the creation of the actual predictive model based on the XGBoost ensemble method and its optimization.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKUCHTOVÁ, D. Návrh predikčního modelu věrnosti uživatelů založeného na strojovém učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2023.cs
dc.identifier.other151376cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/212827
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrozhodovací stromysk
dc.subjectdolování datsk
dc.subjectstrojové učenísk
dc.subjectpredikcesk
dc.subjectXGBoostsk
dc.subjectalgoritmussk
dc.subjectPythonsk
dc.subjectdatask
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectdolovanie dáten
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectXGBoosten
dc.subjectalgoritmen
dc.subjectPythonen
dc.subjectdataen
dc.titleNávrh predikčního modelu věrnosti uživatelů založeného na strojovém učenísk
dc.title.alternativeDesign of a Predictive User Loyalty Model Based on Machine Learningen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-16cs
dcterms.modified2023-06-22-09:15:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid151376en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.19 15:42:45en
sync.item.modts2025.01.17 14:18:49en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151376.html
Size:
8.02 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_151376.html
Download
Collections
2023