Adaptivní filtry pro zpracování biologických signálů

Simple item page
but.committeeprof. Dr. Ing. Zdeněk Kolka (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jaroslav Láčík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Šebesta, Ph.D. (člen) Ing. Jan Prokopec, Ph.D. (člen) Ing. Kamil Pítra, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorProvazník, Valentýnacs
dc.contributor.authorStrouhal, Martincs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou čáslicové adaptivní filtrace. V teoretické části je popsána obecná struktura adaptivního systému a možné aplikace číslicové filtrace. Dále jsou zde rozebrány nejčastější adaptační algoritmy LMS a RLS. V praktické části jsem se soustředil na adaptivní systémy využívající FIR adaptivní filtr a LMS adaptační algoritmus. Odvodil jsem a implementoval dva adaptivní systémy: prostý adaptivní filtr a úzkopásmovou zádrž s adaptivnim rezonátorem. Sledoval jsem vlastnosti systému a hledal optimální nastavení. Nakonec byly adaptační systémy testovány vstupním signálem s proměnnou frekvencí rušení.cs
dc.description.abstractThis thesis is engaged in adaptive filtering. There are described common structure of adaptive systems and possible aplications. Most usual adaptive algoritms LMS and RLS are analysed. This project aims to realization of simple adaptive system and narrow bandstop. I researched qualities of the filters and the optimal setting. At the end both systems were tested using noisy ECG signal with varriable frequency of noiseen
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationSTROUHAL, M. Adaptivní filtry pro zpracování biologických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73410cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/33067
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKG LMScs
dc.subjectRLScs
dc.subjectadaptivní systémycs
dc.subjectfiltrycs
dc.subjectsíťové rušenícs
dc.subjectEKGen
dc.subjectLMSen
dc.subjectRLSen
dc.subjectadaptive systemsen
dc.subjectfilteren
dc.subjectpowerline noiseen
dc.titleAdaptivní filtry pro zpracování biologických signálůcs
dc.title.alternativeAdaptive Filters for Processing of Biological Signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-17cs
dcterms.modified2014-09-01-09:46:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73410en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:29:15en
sync.item.modts2025.01.17 11:26:40en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
723.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
40.05 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73410.html
Size:
6.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73410.html
Download
Collections
2014