Detekce útoků na službu ssh na úrovni netflow
but.committee | doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: V grafoch 4.4 až 4.7 sú vidieť značné výchylky v nameraných dátach. Môžete vysvetliť príčinu ich vzniku a ich dopad na detekčné metódy ? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Michlovský, Zbyněk | cs |
dc.contributor.author | Marek, Marcel | cs |
dc.contributor.referee | Barabas, Maroš | cs |
dc.date.created | 2011 | cs |
dc.description.abstract | Práce krátce popisuje základní principy protokolu SSH, jeho architekturu a používané šifrování. Dále se práce zabývá dolováním dat z nižších vrstev síťové komunikace a využitím těchto informací k detekci útoků. Také popisuje použité slovníkové útoky na službu SSH a s využitím NetFlow ukazuje možnosti dalšího zvýšení síťové bezpečnosti. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor's thesis briefly describes the basic principles of SSH protocol, its architecture and used encryption. The thesis is mainly focused on datamining information from low-level network communication and usage of its results for attacks detection. It also describes dictionary attacks used on SSH service and with NetFlow shows further possibilities of increasing network security. | en |
dc.description.mark | B | cs |
dc.identifier.citation | MAREK, M. Detekce útoků na službu ssh na úrovni netflow [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
dc.identifier.other | 42709 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55797 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | ssh | cs |
dc.subject | honeypot | cs |
dc.subject | detekce botnetů | cs |
dc.subject | černá listina | cs |
dc.subject | slovníkové útoky | cs |
dc.subject | netflow | cs |
dc.subject | dolování dat | cs |
dc.subject | klasifikace | cs |
dc.subject | random forests | cs |
dc.subject | weka | cs |
dc.subject | ssh | en |
dc.subject | honeypot | en |
dc.subject | botnet detection | en |
dc.subject | blacklist | en |
dc.subject | dictionary attacks | en |
dc.subject | netflow | en |
dc.subject | data-mining | en |
dc.subject | classification | en |
dc.subject | random forests | en |
dc.subject | weka | en |
dc.subject | learning machine | en |
dc.title | Detekce útoků na službu ssh na úrovni netflow | cs |
dc.title.alternative | Ssh Attacks Detection on Netflow Layer | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2011-06-14 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:49 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 42709 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 17:51:11 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 14:17:42 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |