Syntéza ruchů pomocí neuronových sítí

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (místopředseda) MgA. Michal Indrák, Ph.D. (člen) Ing. MgA. Jana Jelínková (člen) Ing. Jaromír Mačák, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky oponenta: 1) Jak jste implementoval poslechový test MUSHRA? Odkud jste čerpal inspiraci/kód? 2) Co Vás vedlo k fixní hodnotě 10 a 20 tisíc epoch pro trénování modelů? V práci tvrdíte, že větší množství epoch by mělo zlepšit výsledky, ale rozdíly mezi modely uvedené v obrázcích 6.7 a 6.8 to nenaznačují. Jste si jistý, že větší množství epoch pomůže? Jakými způsoby byste v budoucnu byl schopen zajistit teoreticky lepší výsledky? 3) Zkuste natrénovat stejné modely ještě s větším množstvím epoch a sám porovnat subjektivní kvalitu výstupních zvuků. Dle Vašich informací o trénování uvedených sítí by to nemělo zabrat více než dva dny. Otázky komise: 1) Je možné do procesu učení integrovat modul s omezeným definičním oborem?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMiklánek, Štěpáncs
dc.contributor.authorPospíšil, Tomášcs
dc.contributor.refereeIštvánek, Matějcs
dc.date.accessioned2025-06-13T03:59:27Z
dc.date.available2025-06-13T03:59:27Z
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato práce zkoumá využití moderních technologií pro tvorbu zvukových ruchových efektů, konkrétně jejich syntézu pomocí neuronových sítí a metod diferencovatelného digitálního zpracování signálu (DDSP). Tato technologie umožňuje kombinaci tradičních zvukových procesů s pokročilým strojovým učením, díky čemuž mohou být implementovány modely schopné generovat nové realistické zvuky. Pro tyto účely byly využity architektury NoiseBandNet a DDSP. Součástí práce bylo vytvoření trénovacích datasetů, částečně za pomocí simulátoru BeamNG.drive, pomocí kterých byly natrénovány a otestovány modely a jejich výstupy byly porovnány na základě objektivních metrik i subjektivních poslechových testů. Samotná práce ukazuje potencíál technologie DDSP pro pokročilé aplikace v oblasti zvukové syntézy.cs
dc.description.abstractThis thesis explores the use of modern technologies for creating sound noise-like effects, specifically their synthesis using neural networks and methods of Differentiable Digital Signal Processing (DDSP). This technology enables the combination of traditional audio processing techniques with advanced machine learning, allowing the implementation of models capable of generating new realistic sounds. For this purpose, the architectures NoiseBandNet and DDSP were utilized. The work includes the creation of training datasets, partly generated using the BeamNG.drive simulator, which were used to train and test the models. Their outputs were evaluated based on objective metrics as well as subjective listening tests. The thesis demonstrates the potential of DDSP technology for advanced applications in the field of sound synthesisen
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationPOSPÍŠIL, T. Syntéza ruchů pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other167243cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/252315
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectDDSPcs
dc.subjectNoiseBandNetcs
dc.subjectzvuková syntézacs
dc.subjectruchové zvukycs
dc.subjectdigitální zpraco-vání signálucs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectzvuky motorucs
dc.subjectBeamNG.drivecs
dc.subjectneural networksen
dc.subjectDDSPen
dc.subjectNoiseBandNeten
dc.subjectsound synthesisen
dc.subjectnoise-like soundsen
dc.subjectdigital signal processingen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectartificial inteligenceen
dc.subjectengine soundsen
dc.subjectBeamNG.driveen
dc.titleSyntéza ruchů pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeSynthesis of Noise-Like Sounds Using Neural Networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-12cs
dcterms.modified2025-06-12-15:46:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid167243en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.06.13 05:59:27en
sync.item.modts2025.06.13 05:35:13en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
12.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
95.86 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_167243.html
Size:
8.35 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167243.html
Download
Collections
2025