Detekce dopravních značek pomocí metod strojového učení

Abstract

Táto práca skúma metódy rozpoznávania dopravných značiek. Implementovaný prístup využíval strojové učenie založené na konvolučných neurónových sieťach. V rámci tejto práce bola zistená závislosť úspešnosti neurónovej siete od počtu konvolučných vrstiev.Výsledná neurónová sieť bola testovaná na datasete GTSRB a na datasete vytvoreným autorom.This thesis researches methods of traffic sign recognition using various approaches. Technique based on machine learning utilizing convolutional neural networks was selected forfurther implementation. Influence of number of convolutional layers on neural network’s performance is studied. The resulting network is tested on German Traffic Sign Recognition Benchmark and author’s dataset.