Analýza signálů AVG

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (předseda) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (místopředseda) prof. Ing. Vladimír Šebesta, CSc. (člen) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (člen) Ing. Milan Motl, Ph.D. (člen) Ing. Zuzana Krajčušková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své bakalářské práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRozman, Jiřícs
dc.contributor.authorMikauš, Jakubcs
dc.contributor.refereeČížek, Martincs
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractMIKAUŠ, J. Analýza signálů AVG. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2008. 33 s., 1 příl. Vedoucí bakalářské práce doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. Práce se zabývá analýzou signálů AVG (arteriovelocitogram), který je získán neinvazivním měřením pomocí ultrazvukových lékařských přístrojů. Získaná data z těchto signálů jsou využívána pro stanovení diagnózy pacientů postižených ischemickou chorobou. Pro danou analýzu je využit algoritmus používající neuronových sítí programového prostředí MatLab. Byly ověřeny různé topologie vícevrstvé neuronové sítě a zhodnoceny dosažené výsledky.cs
dc.description.abstractMIKAUŠ, J. Analysis of AVG signals. Brno: Brno University of Technology,The Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2008. 33 s., 1 příl. Supervisor of bachelors’s thesis doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. This thesis deals with AVG (arteriovelocitogram) signals analysis, that’s gained non-invasive measurment by the help ultrasound diagnostic equipments. The gained data of these signals are make use of specify diagnosis patients with ischemic disease. For this analysis is take advantage of algorithm using neural network of program enviroment MatLab. Variety topologies of multiply neural network were verified and results evaluated.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMIKAUŠ, J. Analýza signálů AVG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14586cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/14670
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAVG(arteriovelocitogram)cs
dc.subjectischemiská chorobacs
dc.subjectdiagnostika pomocí ultrazvukucs
dc.subjectneuroncs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectMatLabcs
dc.subjectAVG(arteriovelocitogram)en
dc.subjectischemic diseaseen
dc.subjectdiagnostic by the help ultrasounden
dc.subjectneuronen
dc.subjectneural networken
dc.subjectMatLaben
dc.titleAnalýza signálů AVGcs
dc.title.alternativeAnalysis of AVG signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-17cs
dcterms.modified2008-06-17-17:27:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14586en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 12:59:09en
sync.item.modts2025.01.15 13:54:18en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
920.61 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.xls
Size:
184.5 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.xls
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14586.html
Size:
6.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_14586.html
Download
Collections
2008