Shluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řeči

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaké jsou výhody či nevýhody MEEI databáze, a proč je pro ověření systému dobré použít i jiná data? Student odpověděl na otázku.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorGaláž, Zoltáncs
dc.contributor.authorČapek, Karelcs
dc.contributor.refereeMžourek, Zdeněkcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá výpočtem parametrů kvantifikujících degradaci řečové produkce způsobenou přítomností určité řečové patologie a následným rozřazením uvažovaných patologií do skupin pomocí algoritmu k-means. Účelem bylo nalezení skupin patologií, které navzdory možnému rozdílnému původu v podobné míře postihují fonační a artikulační schopnosti řečníka a znehodnocují kvalitu řeči jako takové. V práci bylo využito fonaci hlásky „a“, jako nejběžněji se vyskytujícího řečového cvičení, kvůli své odolnosti vůči demografickým a lingvistickým charakteristikám jednotlivých řečníků. Dále je na parametry uplatněna předběžná analýza, která má za úkol vybrat parametry nejlépe charakterizující degradaci řečové promluvy. Nakonec jsou tyto vybrané parametry použity pro nalezení výsledných dělení patologií pomocí algoritmu k-means.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the calculation of speech features that quantifies the degradation of speech production caused by the presence of certain speech pathology and the subsequent clasification of considered speech pathologies into several groups using the k-means algorithm. The purpose was to find the groups of pathologies that in spite of possible differences in the origin do affect phonation and articulation skills of the speakers and damage the quality of speech. The work uses the phonation of vowels "a" speech task as the most commonly used speech task in the field of pathological speech processing, because of its resistance to demographic and linguistic characteristics of the speakers. Furthermore, the preliminary analysis was applied to the featuresin order to select the features to best characterize the degradation of speech production. Finally, the selected features were used to find the resulting groups of pathologies using k-means algorithm.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationČAPEK, K. Shluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85286cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/41335
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectShluková analýzacs
dc.subjectřečový parametrcs
dc.subjectzpracování řečics
dc.subjectpatologická řečcs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjecttvorba řečics
dc.subjectřečové ústrojícs
dc.subjectpředběžná analýzacs
dc.subjectk-meanscs
dc.subjectCluster analysisen
dc.subjectparameter speechen
dc.subjectspeech processingen
dc.subjectspeech pathologyen
dc.subjectpre-processingen
dc.subjectcreation of speechen
dc.subjectspeech tracten
dc.subjectpre-analysisen
dc.subjectk-meansen
dc.titleShluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řečics
dc.title.alternativeCluster analysis in the field of pathological speech signal processingen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-19-07:05:23cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85286en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:35:07en
sync.item.modts2025.01.15 16:44:09en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
21.02 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85286.html
Size:
3.95 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85286.html
Download
Collections
2015