Neuronové sítě a jejich aplikace
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: V čem přesně spočívá vaše vylepšení Kohonenovy sítě? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
| dc.contributor.author | Chaloupka, David | cs |
| dc.contributor.referee | Rozman, Jaroslav | cs |
| dc.date.created | 2011 | cs |
| dc.description.abstract | Cílem této práce je podat ucelený pohled na nejznámější typy umělých neuronových sítí a možnosti jejich aplikací. Popsány jsou dopředné sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby, Hopfieldovy sítě a samoorganizující se sítě (Kohonenovy mapy). Ve druhé části práce je provedena demonstrace typických aplikací popsaných sítí a jsou diskutovány faktory ovlivňující úspěšnost těchto sítí při řešení zvolených problémů. | cs |
| dc.description.abstract | The aim of this thesis is to present a consistent insight into the most frequently used types of artificial neural networks and their applications. It depicts feedforward neural networks with backpropagation training algorithm, Hopfield networks and self-organizing maps (Kohonen maps). Second part of this thesis demonstrates typical applications of described networks and discusses various factors, which influence performance of these networks on chosen tasks. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | CHALOUPKA, D. Neuronové sítě a jejich aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011. | cs |
| dc.identifier.other | 42618 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55659 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Neuron | cs |
| dc.subject | neuronová síť | cs |
| dc.subject | dopředná síť | cs |
| dc.subject | Kohonenova síť | cs |
| dc.subject | Hopfieldova síť | cs |
| dc.subject | zpětné šíření chyby | cs |
| dc.subject | samoorganizace | cs |
| dc.subject | optimalizace | cs |
| dc.subject | problém obchodního cestujícího. | cs |
| dc.subject | Neuron | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | feedforward network | en |
| dc.subject | Kohonen map | en |
| dc.subject | Hopfield network | en |
| dc.subject | backpropagation | en |
| dc.subject | self-organization | en |
| dc.subject | optimization | en |
| dc.subject | traveling salesman problem. | en |
| dc.title | Neuronové sítě a jejich aplikace | cs |
| dc.title.alternative | Neural Networks and Their Applications | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2011-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:40 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 42618 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:49:26 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 21:27:24 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |