Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení

but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Ivo Lattenberg, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (člen) Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)cs
but.defenceV záveru práce se autor zminuje o použití "vetšího polomeru protišumového filtru s vetším casem T". Co je myšleno protišumovým fitrem s vetším casem T? Jaký význam má velicina T?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDvořák, Pavelcs
dc.contributor.authorDorazil, Jancs
dc.contributor.refereeMikulka, Jancs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato práce se zabyvá segmentací snímků magnetické rezonance za použití algoritmu Random Forests. Využívané technologie při plnění práce zahrnují programovací jazyk C++ s knihovnami ITK a OpenCV. Práce popisuje postup zpracování obrazu od jeho načítání, předzpracování až po samotnou segmentaci. Výsledkem práce je program který plně automaticky segmentuje MR snímky hlavy myši na mozek a okolí.cs
dc.description.abstractThis thesis concerns with magnetic resonance image segmentation using Random Forests algorithm. Employed technologies accomplishing the specified task include C++ progra- mming language with libraries ITK and OpenCV. This work descibes the technique of processing images from loading through preprocessing to the actual segmentation. The outcome from this work is a programme that automatically segmentates MR images of mouse’s head to the brain and the surroundings.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDORAZIL, J. Segmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85254cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/41349
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMRcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectrandomforestcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectITKcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectMRen
dc.subjectMRIen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectrandom foresten
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectITKen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleSegmentace MR obrazů pomocí algoritmů strojového učenícs
dc.title.alternativeSegmentation of MR images using machine learning algorithmsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-18cs
dcterms.modified2015-06-19-07:05:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85254en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:35:15en
sync.item.modts2025.01.17 12:35:07en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
18.03 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_85254.html
Size:
3.88 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85254.html
Collections