but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Bylo by možné rozšířit vytvořenou aplikaci o další úlohy získávání znalostí, které podporuje MS SQL Server? Jaké úpravy by byly nutné?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Pohl, Ondřej	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je analýza dat Českého statistického úřadu týkajících se zahraničního obchodu ČR. Čtenář se nejprve seznámí s problematikou Business Intelligence a datovými sklady. Poté jsou vysvětleny základy analýzy OLAP a dolování dat. V dalších částech se práce zabývá popisem a analýzou dat zahraničního obchodu pomocí technologie OLAP a dolování dat v MS SQL Serveru, včetně implementace vybraných analytických úloh.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is analysis of data of the Czech Statistical Office concerning foreign trade. At first, reader familiarize with Business Intelligence and data warehousing. Further, OLAP analysis and data mining basics are explained. In next parts the thesis deal with describing and analysis of data of foreign trade by the help of OLAP technology and data mining in MS SQL Server including selected analytical tasks implementation.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	POHL, O. Analýza veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106225	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69578
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	BI (Business Intelligence)	cs
dc.subject	datový sklad	cs
dc.subject	OLAP (Online Analytical Processing)	cs
dc.subject	dolování dat	cs
dc.subject	ČSÚ (Český statistický úřad)	cs
dc.subject	Microsoft SQL Server	cs
dc.subject	.NET	cs
dc.subject	C#.	cs
dc.subject	BI (Business Intelligence)	en
dc.subject	data warehouse	en
dc.subject	OLAP (Online Analytical Processing)	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	CZSO (Czech Statistical Office)	en
dc.subject	Microsoft SQL Server	en
dc.subject	.NET	en
dc.subject	C#.	en
dc.title	Analýza veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu	cs
dc.title.alternative	Analysis of Public Data of the Czech Statistical Office	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-22	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106225	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:38	en
sync.item.modts	2025.01.17 12:55:32	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Analýza veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu

Files

Original bundle

Collections