Využití fuzzy množin ve shlukové analýze se zaměřením na metodu Fuzzy C-means Clustering

Simple item page
but.committeeprof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr. (předseda) prof. Aleksandre Lomtatidze, DrSc. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. (člen) doc. PaedDr. Dalibor Martišek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka odprezentovala výsledky své diplomové práce, která se zabývá analýzou závislostí emisí pomocí shlukování založeném na fuzzy množinách. Otázka oponenta RNDr. Pavla Popely, Ph.D. byla zodpovězena. Doplňující otázka na použití dynamických modelů v práci byla taktéž srozumitelně zodpovězena.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŽák, Liborcs
dc.contributor.authorCamara, Assacs
dc.contributor.refereePopela, Pavelcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá zhlukovou analýzou, a podrobnejšie zhlukovacími metódami, ktoré používajú fuzzy množiny. V teoretickej časti sú popísané zhlukovacie metódy a transformácie potrebné na zhlukovú analýzu. V praktickej časti aplikujeme na reálne dáta. Tieto dáta predstavujú vstupné dáta z chemicko-transportného modelu CMAQ, ktorý sa používa na získanie výpočtu koncentrácii znečisťujúcich látok v atmosfére. Na tieto dáta aplikujeme dve rôzne metódy, metódu k-means a fuzzy c-means. Pre metódu fuzzy c-means porovnáva dva rôzne prístupy k zvoleniu optimálneho váhového exponentu. Porovnali sme takto vytvorené 3 zhlukovacie štruktúry. Výsledné zhluky si boli podobné a však metóda fuzzy c- means s vyššiu hodnotou váhového exponentu vytvorila zhluky, ktoré nemali žiadnu podobnosť so zhlukovanými veličinami. V závere sme vytvorili regresný model na nájdenie vzťahu medzi vstupnými a výstupnými dátami modelu CMAQ.cs
dc.description.abstractThis master thesis deals with cluster analysis, more specifically with clustering methods that use fuzzy sets. Basic clustering algorithms and necessary multivariate transformations are described in the first chapter. In the practical part, which is in the third chapter we apply fuzzy c-means clustering and k-means clustering on real data. Data used for clustering are the inputs of chemical transport model CMAQ. Model CMAQ is used to approximate concentration of air pollutants in the atmosphere. To the data we will apply two different clustering methods. We have used two different methods to select optimal weighting exponent to find data structure in our data. We have compared all 3 created data structures. The structures resembled each other but with fuzzy c-means clustering, one of the clusters did not resemble any of the clustering inputs. The end of the third chapter is dedicated to an attempt to find a regression model that finds the relationship between inputs and outputs of model CMAQ.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationCAMARA, A. Využití fuzzy množin ve shlukové analýze se zaměřením na metodu Fuzzy C-means Clustering [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other121466cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/192280
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZhluková analýzacs
dc.subjectzhlukovanie fuzzy c-meanscs
dc.subjectváhový exponentcs
dc.subjectzhlukovanie k-meanscs
dc.subjectCMAQcs
dc.subjectkvalita ovzdušia.cs
dc.subjectCluster analysisen
dc.subjectfuzzy c-means clusteringen
dc.subjectweighing exponenten
dc.subjectk-means clusteringen
dc.subjectCMAQen
dc.subjectair quality.en
dc.titleVyužití fuzzy množin ve shlukové analýze se zaměřením na metodu Fuzzy C-means Clusteringcs
dc.title.alternativeFuzzy Sets Use in Cluster Analysis with a Special Attention to a Fuzzy C-means Clustering Methoden
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-15cs
dcterms.modified2020-07-15-15:35:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid121466en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:51:39en
sync.item.modts2025.01.15 23:40:53en
thesis.disciplineMatematické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
22.76 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_121466.html
Size:
11.59 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_121466.html
Download
Collections
2020