but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Prečo je pri 3D variante (Lytro dataset) najlepší prediktor kódovanie rozdielov, kým pri 2D a 4D variante najlepšie vychádza Paeth? Vedeli by ste ukázať výsledky kompresného pomeru pre všetky varianty prediktorov (nie len najlepšieho pre každý rozmer)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bařina, David	cs
dc.contributor.author	Navrátil, Robert	cs
dc.contributor.referee	Šolony, Marek	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Tato práce se věnuje bezeztrátové kompresi plenoptických fotografií, u kterých by mohlo být vhodné využít rozšíření běžných prediktorů do více rozměrů. První kapitola práce se zabývá potřebnou teorií ohledně plenoptických fotografií a s nimi spojeným 4D světelným polem. Dále následuje popis jednotlivých prediktorů a kodérů, se kterými je svázán popis použitého kompresního řetězce. Poslední kapitoly obsahují popis řešení a rozdíly výsledků jednotlivých typů prediktorů a jejich dimenzionálních variant. Nakonec jsou výsledky srovnány s PNG. Ukázalo se, že některé prediktory rozšířené do 4D jsou schopny mít lepší kompresní poměr než PNG.	cs
dc.description.abstract	This thesis is focused on lossless light-field images compression, where it could be viable to extend common predictors into more dimensions. First chapter is regarding to essential theory about light-field images and 4D light-field, which is followed by description of every predictor and coder. With this is connected description of used compression pipeline. Last chapters contains description of solution and differences between every predictor result and theirs dimensional variant. At the end the results are compared with PNG. The result is that some 4D variants of implemented predictors have better compression rate than PNG.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	NAVRÁTIL, R. Bezeztrátová komprese plenoptických fotografií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122065	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180208
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	bezeztrátová komprese	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	plenoptická fotografie	cs
dc.subject	entropický kodér	cs
dc.subject	barevný model	cs
dc.subject	slovníkové metody	cs
dc.subject	deflate	cs
dc.subject	lossless compression	en
dc.subject	prediction	en
dc.subject	plenoptic photography	en
dc.subject	entropy coder	en
dc.subject	color model	en
dc.subject	dictionary methods	en
dc.subject	deflate	en
dc.title	Bezeztrátová komprese plenoptických fotografií	cs
dc.title.alternative	Lossless Light Field Compression	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:26	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122065	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:24:41	en
sync.item.modts	2025.01.15 19:58:50	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Bezeztrátová komprese plenoptických fotografií

Files

Original bundle

Collections