Segmentace nádorových lézí ledvin v CT datech

Simple item page
but.committeeprof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (místopředseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Martina Lengerová, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka seznámila komisi se závěry své diplomové práce a v následné diskuzi odpověděla na otázky komise. Studentka obhájila diplomovou.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romancs
dc.contributor.authorUrbanová, Hedvikacs
dc.contributor.refereeVičar, Tomášcs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá segmentací nádorových lézí ledvin v CT datech. V teoretické části práce je rozebrána anatomie a patologie ledvin. Dále je pak obecně uveden princip segmentace, konvenční metody a segmentace pomocí strojového učení. V neposlední řadě jsou popsány konvoluční neuronové sítě, které byly zvoleny jako nástroj pro segmentaci v této semestrální práci. V praktické části je navržen algoritmus konvolučních neuronových sítí v programovacím jazyce Python. Tento algoritmus byl následně otestován na anotovaných datech z databáze KiTS19.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with the kidney tumor segmentation in CT data. First kidney anatomy and pathology is discussed. Following topics are the conventional segmentation techniques and segmentation techniques using machine learning. In the final part, the convolutional neural network is discussed as its algoritm was used for segmentation in the practical part, in which algoritm for segmentation was designed in Python programming language. This algoritm was tested and evaluated using databaze KiTS19.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationURBANOVÁ, H. Segmentace nádorových lézí ledvin v CT datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126850cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189157
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSegmentace nádorových lézícs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectPythoncs
dc.subjectU-Netcs
dc.subjectCT datacs
dc.subjectKiTS19cs
dc.subjectTumor segmentationen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectPythonen
dc.subjectU-Neten
dc.subjectCT dataen
dc.subjectKiTS19en
dc.titleSegmentace nádorových lézí ledvin v CT datechcs
dc.title.alternativeSegmentation of kidney tumor in CT dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-06-19-13:01:40cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126850en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:22:59en
sync.item.modts2025.01.15 12:19:22en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
79.71 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126850.html
Size:
6.84 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126850.html
Download
Collections
2020