Pokročilé metody parametrizace online písma osob s grafomotorickými obtížemi

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Sklenář, CSc. (člen) PhDr. Katarína Šafárová, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (člen) prof. Ing. Boris Šimák, CSc. - oponent (člen) doc. Ing. Peter Drotár, Ph.D. - oponent (člen)cs
but.defenceDisertant velmi dobře objasnil vědecké výsledky jeho disertační práce. Odpověděl s dobrou znalostí věci na všechny otázky oponentů a členů komise.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programTeleinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMekyska, Jiříen
dc.contributor.authorMucha, Jánen
dc.contributor.refereeŠimák, Borisen
dc.contributor.refereeDrotár,, Peteren
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractGrafomotorické obtíže (GD) výrazně ovlivňují kvalitu života školním věkem počínajíc, kde se vyvíjejí grafomotorické schopnosti, až do důchodového věku. Včasná diagnóza těchto obtíží a terapeutický zásah mají velký význam k jejich zlepšení. Vzhledem k tomu, že GD souvisí z vícerými symptomy v oblasti kinematiky, základní kinematické parametry jako rychlost, zrychlení a švih prokázaly efektivní kvantizaci těchto symptomů. Objektivní výpočetní systém podpory rozhodování pro identifikaci a vyšetření GD však není dostupný. A proto je hlavním cílem mé disertační práce výzkum pokročilé metody parametrizace online písma pro analýzu GD se speciálním zaměřením na využití metod zlomkového kalkulu. Tato práce je první, která experimentuje s využitím derivací neceločíselného řádu (FD) pro analýzu GD pomocí online písma získaného od pacientů s Parkinsonovou nemocí a u dětí školního věku. Byla navržena a evaluována nová metoda parametrizace online písma založena na FD využitím Grünwald-Letnikova přístupu. Bylo dokázáno, že navržená metoda významně zlepšuje diskriminační sílu a deskriptivní schopnosti v oblasti Parkinsonické dysgrafie. Stejně tak metoda pozitivně ovlivnila i nejmodernější techniky v oblasti analýzy GD u dětí školního věku. Vyvinutá parametrizace byla optimalizována s ohledem na výpočetní náročnost (až o 80 %) a také na vyladění řádu FD. Ke konci práce byly porovnány víceré přístupy výpočtu FD, jmenovitě Riemann-Liouvillův, Caputův společně z Grünwald-Letnikovým přístupem za účelem identifikace těch nejvhodnějších pro jednotlivé oblasti analýzy GD.en
dc.description.abstractGraphomotor disabilities (GD) significantly affect the quality of life beginning from the school-age, when the graphomotor skills are developed, until the elderly age. The timely diagnosis of these difficulties and therapeutic interventions are of great importance. As GD are associated with several symptoms in the field of kinematics, the basic kinematic features such as velocity, acceleration, and jerk were proved to effectively quantify these symptoms. Nevertheless, an objective computerized decision support system for the identification and assessment of GD is still missing. Therefore, the main objective of my dissertation is the research of an advanced online handwriting parametrization utilized in the field of GD analysis, with a special focus on methods based on fractional calculus. This work is the first to experiment with fractional-order derivatives (FD) in the GD analysis by online handwriting of Parkinson’s disease (PD) patients and school-age children. A new online handwriting parametrization technique based on the Grünwald-Letnikov approach of FD has been proposed and evaluated. In the field of PD dysgraphia, a significant improvement in the discrimination power and descriptive abilities was proven. Similarly, the proposed methodology improved current state-of-the-art techniques of GD analysis in school-aged children. The newly designed parametrization has been optimized in the scope of the computational performance (up to 80 %) as well as in FD order fine-tuning. Finally, various FD-approaches were compared, namely Riemann-Liouville, Caputo’s, together with Grünwald-Letnikov approximation to identify the most suitable approach for particular areas of GD analysis.cs
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationMUCHA, J. Pokročilé metody parametrizace online písma osob s grafomotorickými obtížemi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other128398cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/196577
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectpokročilá parametrizaceen
dc.subjectzlomkový kalkulusen
dc.subjectderivace libovolným řádemen
dc.subjectgrafomotorické obtížeen
dc.subjectonline písmoen
dc.subjectadvanced parametrizationcs
dc.subjectfractional calculuscs
dc.subjectfractional-order derivativescs
dc.subjectgraphomotor disabilitiescs
dc.subjectonline handwritingcs
dc.titlePokročilé metody parametrizace online písma osob s grafomotorickými obtížemien
dc.title.alternativeAdvanced Parameterisation of Online Handwriting in Writers with Graphomotor Disabilitiescs
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2021-04-28cs
dcterms.modified2021-04-29-16:54:55cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid128398en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 12:10:16en
sync.item.modts2025.01.15 23:19:11en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
thesis-1.pdf
Size:
449.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
thesis-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Simak_disertace Ing. Mucha.pdf
Size:
520.67 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta prof. Simak_disertace Ing. Mucha.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Drotar_disertace Ing. Mucha.pdf
Size:
235.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-Posudek oponenta doc. Drotar_disertace Ing. Mucha.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_128398.html
Size:
5.86 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_128398.html
Download
Collections
2021