but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Holcner, Jonáš	cs
dc.contributor.referee	Beneš, Karel	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:20:26Z
dc.date.available	2019-05-17T07:20:26Z
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je popsat a vytvořit systém pro strojový překlad textu postavený na rekurentních neuronových sítích. K tomu je použita architektura enkodér-dekodér umožňující překlad po celých větách. Výsledkem je knihovna nmt, určená k provádění experimentů s různými parametry modelu. Jejich výsledky jsou porovnány vůči systému postavenému na nástroji pro statistický překlad Moses.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to describe and build a system for neural machine translation. System is built with recurrent neural networks - encoder-decoder architecture in particular. The result is a nmt library used to conduct experiments with different model parameters. Results of the experiments are compared with system built with the statistical tool Moses.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	HOLCNER, J. Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114610	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85003
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojový překlad	cs
dc.subject	neurální strojový překlad	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	rekurentní neuronové sítě	cs
dc.subject	LSTM	cs
dc.subject	enkodér	cs
dc.subject	dekodér	cs
dc.subject	model enkodér-dekodér	cs
dc.subject	sekvence do sekvence	cs
dc.subject	seq2seq	cs
dc.subject	keras	cs
dc.subject	moses	cs
dc.subject	BLEU	cs
dc.subject	machine translation	en
dc.subject	neural machine translation	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	recurrent neural networks	en
dc.subject	LSTM	en
dc.subject	encoder	en
dc.subject	decoder	en
dc.subject	encoder-decoder model	en
dc.subject	sequence to sequence	en
dc.subject	seq2seq	en
dc.subject	keras	en
dc.subject	moses	en
dc.subject	BLEU	en
dc.title	Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Machine Translation Using Artificial Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114610	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 21:14:11	en
sync.item.modts	2021.11.12 20:17:15	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Strojový překlad pomocí umělých neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections