Segmentace MRI dat s využitím detekce hran

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (místopředseda) Ing. Pavel Leinveber (člen) prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Na otázku oponenta bakalářské práce Ing. Lamoše (proč je rozmazaný obraz tolik přesvětlen a výskyt impulsního šumu v MRI datech) student dostatečně odpověděl. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHarabiš, Vratislaven
dc.contributor.authorSimichanidis, Michailen
dc.contributor.refereeLamoš, Martinen
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractCílem této práce je představit základní segmentační techniky používáné v oblasti medicínského zpracování obrazových dat a pomocí 3D prohlížeče schopného zobrazit 3D obrazy implementovat segmentační modul založený na hranové detekci a vyhodnotit výsledky. Navrhovaný prohlížeč je sestavený v prostředi Matlab GUI a je schopen načíst objem 3D snímků představující lidskou hlavu. Navrhovaný segmentační modul je založen na použití hranových detektorů, zejména Cannyho detektoru.en
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to present the basic segmentation techniques uses in the field of medical image processing and by using a 3D viewer able to visualize 3D images, implement a segmentation module based on edges detection and evaluate the results. The proposed viewer is a 3D viewer build using matlab GUI and is able to load a volume of images representing the human head. The proposed segmentation module is based on the use of edge detectors particularly the Canny algorithm.cs
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationSIMICHANIDIS, M. Segmentace MRI dat s využitím detekce hran [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other51773cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/12402
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDICOMen
dc.subjectMRIen
dc.subjectSegmentationen
dc.subjectEdgeen
dc.subjectSobelen
dc.subjectPrewitten
dc.subjectCannyen
dc.subjectDICOMcs
dc.subjectMRIcs
dc.subjectSegmentationcs
dc.subjectEdgecs
dc.subjectSobelcs
dc.subjectPrewittcs
dc.subjectCannycs
dc.titleSegmentace MRI dat s využitím detekce hranen
dc.title.alternativeMRI image segmantation based on edge detectioncs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2013-09-05-08:38:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid51773en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:21:47en
sync.item.modts2025.01.16 00:52:27en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
19.85 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_51773.html
Size:
5.54 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_51773.html
Download
Collections
2012