Shluková analýza a modelování leteckých nehod

Abstract

Tato práce se zabývá analýzou dat leteckých havárií za použití pokročilých metod shlukové analýzy a pravděpodobnostního modelování. Pro zpracování dat byla prvně využita základní statistická analýza a dále kombinace Gaussovských směsných modelů (GSM), odhadů hustoty pomocí jádrových funkcí (KDE) a vyhlazování dat pomocí jádrových funkcí (KSFE). Zkoumaná data obsahují lokalizaci leteckých nehod ve čtyřech evropských zemích - Francii, Německu, Itálii a Španělsku. Hlavní důraz byl kladen na identifikaci oblastí s vyšší pravděpodobností výskytu nehod, vizualizaci těchto shluků a hodnocení použitých metod. Výstupní data této práce mohou sloužit jako podklad pro odhalení méně viditelných souvislostí mezi geografickou polohou leteckých havárií a jejich frekvencí. Zároveň mohou být využita při návrhu preventivních leteckých opatření nebo plánování bezpečnostních strategií.

This thesis focuses on analysing aviation accident data using advanced methods of cluster analysis and probabilistic modeling. Initially, data processing involved basic statistical analysis, followed by a combination of Gaussian Mixture Models (GSM), Kernel Density Estimation (KDE) and Kernel Smoothing Function Estimates (KSFE). The analysed data includes the localisation of aviation accidents in four European countries: France, Germany, Italy and Spain. The main emphasis was placed on identifying areas with a higher probability of accidents, visualising these clusters, and evaluating the applied methods. The output data of this thesis can serve as a foundation for uncovering less visible correlations between the geographical location of aviation accidents and their frequency. They can also be used in the design of preventive aviation measures or the planning of safety strategies.