but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Bylo by možno uvést při obhajobě práce nějaký smysluplný výstup textu, případně s komentářem, jak se k němu došlo a k čemu by mohl uživateli být z praktického pohledu? Uvažoval jste o nějaké "metrice úspěchu" práce jako celku? To se týká nejen generovaných textů, ale i uživatelského rozhraní rozšíření včetně uživatelské zkušenosti s ním, atd. Závisí nějak smysluplnost výstupu sítě (výstupní text) na délce vstupního textu? Dá se nějak využít například i kontext (jiné texty) na webové stránce, se kterou případně rozšíření pracuje?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Martin	cs
dc.contributor.author	Kubík, Ján Jakub	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je vytvoriť a natrénovať neurónovú sieť, ktorá sa následne bude používať v internetovom prehliadači pre napovedanie sekvencií anglických slov v priebehu písania textu používateľom. Zámerom je zjednodušenie písania častých slovných obratov. Zvolený problém je vyriešený pomocou rekurentnej neurónovej siete schopnej predpovedať textové sekvencie zo vstupného textu. Natrénovaná neurónová sieť je použitá v rozšírení pre prehliadač Google Chrome. Na základe normalizovaného výstupu neurónovej siete, následného výberu tokenov pomocou samplovacieho dekódovacieho algoritmu a ich spájaním je rozšírenie schopné generovať sekvencie anglických slov, ktoré sú zobrazované používateľovi ako navrhovaný text. Výsledná neurónová sieť je optimalizovaná pomocou výberu vhodného počtu rekurentných vrstiev a neurónov v jednotlivých vrstvách, stratovej funkcie a počtu trénovacích epôch. Prínosom tejto práce je použitie neurónovej siete na predpovedanie sekvencií anglických slov v prehliadači, ktoré zjednodušuje menej zdatným používateľom každodennú prácu s písaním textu na internete.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to create and train a neural network and use it in a web browser for English text sequence prediction during writing of text by the user. The intention is to simplify the writing of frequent phrases. The problem is solved by employing a recurrent neural network that is able to predict output text based on the text input. Trained neural network is then used in a Google Chrome extension. By normalized ouput of the neural network, text choosing by sampling decoding algorithm and connecting, the extension is able to generate English word sequences, which are shown to the user as suggested text. The neural network is optimized by selecting the right loss function, and a suitable number of recurrent layers, neurons in the layers, and training epochs. The thesis contributes to enhancing the everyday user experience of writing on the Internet by using a neural network for English word sequence autocomplete in the browser.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KUBÍK, J. Napovídač textu pomocí neuronové sítě v prohlížeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129837	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194923
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	neurónová sieť	cs
dc.subject	jazykový model	cs
dc.subject	rekurentná neurónová sieť	cs
dc.subject	generovanie prirodzeného jazyka	cs
dc.subject	rozšírenie pre prehliadač Google Chrome	cs
dc.subject	automatické dopĺňanie textu	cs
dc.subject	neural network	en
dc.subject	language model	en
dc.subject	recurrent neural network	en
dc.subject	natural language generation	en
dc.subject	Google Chrome extension	en
dc.subject	text autocomplete	en
dc.title	Napovídač textu pomocí neuronové sítě v prohlížeči	cs
dc.title.alternative	Neural Network for Autocomplete in the Browser	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-25	cs
dcterms.modified	2020-08-27-21:21:47	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129837	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:32:36	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:32:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Napovídač textu pomocí neuronové sítě v prohlížeči

Files

Original bundle

Collections