but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V předmětu Počítačové vidění jste s kolegy vypracovala projekt na stejné téma. Jakým způsobem se Vaši kolegové podíleli na výsledcích prezentovaných ve Vaší diplomové práci? Proč jste nevyužila úběžníky? Mohly by nějakým způsobem být přínosné při detekci a rozpoznávání registračních značek? Je možné z výstupu použitého klasifikátoru znaků zjistit, jak je výsledek jistý? Proč při interpretaci vyhodnocení detekce ignorujete false alarm rate? Je po kontrole pozic znaků false alarm rate detetekce RZ nulová? Jaká je celková pravděpodobnost detekce a bezchybného rozpoznání RZ?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Černá, Tereza	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem systému pro detekci a rozpoznání registračních značek vozidel. Práce je rozdělena do tří základních částí: detekce registračních značek, nalezení pozic znaků, rozpoznání znaků. Pro účely práce byla pořízena nová datová sada, která obsahuje 2814 registračních značek pro účely trénování klasifikátorů a 2620 značek pro vyhodnocení úspěšnosti. Pro detekci registračních značek byl natrénován kaskádový klasifikátor, který dosahuje úspěšnosti až 97,8 %. Ve všech nalezených pozicích jsou vyhledány pozice znaků. Pokud nejsou nalezeny, pak daný výřez není registrační značkou. Úspěšnost detekce po nalezení všech pozic znaků je až 88,5 %. Rozpoznání znaků probíhá pomocí natrénovaného SVM klasifikátoru. Systém úspěšně rozpozná bez chyby až 97,7 % všech správně nalezených registračních značek.	cs
dc.description.abstract	This thesis describes the design and development of a system for detection and recognition of license plates. The work is divided into three basic parts: licence plates detection, finding of character positions and optical character recognition. To fullfill the goal of this work, a new dataset was taken. It contains 2814 license plates used for training classifiers and 2620 plates to evaluate the success rate of the system. Cascade Classifier was used to train detector of licence plates, which has success rate up to 97.8 %. After that, pozitions of individual characters were searched in detected pozitions of licence plates. If there was no character found, detected pozition was not the licence plate. Success rate of licence plates detection with all the characters found is up to 88.5 %. Character recognition is performed by SVM classifier. The system detects successfully with no errors up to 97.7 % of all licence plates.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ČERNÁ, T. Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla pro analýzu dopravy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88373	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52290
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekce registračních značek vozidel	cs
dc.subject	Optické rozpoznání znaků	cs
dc.subject	Česká registrační značka vozidla	cs
dc.subject	Kaskádový klasifikátor	cs
dc.subject	Lineární klasifikátor SVM	cs
dc.subject	MSER	cs
dc.subject	Zpracování obrazu	cs
dc.subject	Počítačové vidění	cs
dc.subject	Licence plate detection	en
dc.subject	Optical Character Recognition	en
dc.subject	Czech Licence plate	en
dc.subject	Cascade classifier	en
dc.subject	Linear classifier SVM	en
dc.subject	MSER	en
dc.subject	Image Processing	en
dc.subject	Computer Vision	en
dc.title	Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla pro analýzu dopravy	cs
dc.title.alternative	License Plate Detection and Recognition for Traffic Analysis	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-25	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:43:07	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88373	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:19:58	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:18:16	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Detekce a rozpoznání registrační značky vozidla pro analýzu dopravy

Files

Original bundle

Collections