but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře. Otázky u obhajoby: If the patient has any malfunction (pathology) in brain activity, how can you make a visualization of this case?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Košík, Michal	en
dc.contributor.author	Ševčík, Ivan	en
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	en
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	EEG je neinvazivní metoda pro měření mozkové aktivity, která poskytuje důležitý náhled do činnosti lidského mozku. Tato práce prezentuje aplikaci, která slouží jako vizuálni nástroj pro analýzu EEG dat. Koncept aplikace je založen na jiných existujících řešeních, které byly v rámci práce analyzovány. Aplikace kombinuje prohlížeč signálů ve formě vícenásobného čárového grafu s 2D a 3D vizualizacemi užitečnými pro rozpoznání specifické mozkové aktivity. Součásti aplikace je i sada metod pro zpracování signálu. Závěr práce je věnován shrnutí dosažených výsledků a plánů pro další vývoj aplikace.	en
dc.description.abstract	EEG is a non-invasive method for measuring brain activity, which gives an important insight into mental processes. This work presents an application that serves as a visual EEG data analysis tool. The application concept is based on the existing solutions, which were analyzed as a part of this thesis. The application combines signal browser in form of a view composed of multiple charts with 2D and 3D visualizations that are helpful in recognition of particular brain activity. In addition, it implements convenient signal processing methods. The thesis is concluded by a summarization of accomplishments and future work's directions.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ŠEVČÍK, I. Vizualizace elektrických signálů mozku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88458	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52381
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	lidský mozek	en
dc.subject	elektroencefalografie	en
dc.subject	zpracování signálu	en
dc.subject	vizualizace dat	en
dc.subject	OpenGL	en
dc.subject	3D model mozku	en
dc.subject	human brain	cs
dc.subject	electroencephalography	cs
dc.subject	signal processing	cs
dc.subject	data visualization	cs
dc.subject	OpenGL	cs
dc.subject	3D brain model	cs
dc.title	Vizualizace elektrických signálů mozku	en
dc.title.alternative	Brain Signals Visualization	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-16	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:42	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88458	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:49:23	en
sync.item.modts	2025.01.17 09:32:36	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Vizualizace elektrických signálů mozku

Files

Original bundle

Collections