Analýza genetických algoritmů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Co je to úplná konvergence?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZbořil, Františekcs
dc.contributor.authorSnášelová, Petracs
dc.contributor.refereeŽák, Jakubcs
dc.date.available2014-06-14cs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou genetických algoritmů a jejich analýzou se zaměřením na přístupy k tvorbě nových populací. V práci je porovnán základní princip činnosti těchto algoritmů s procesy odehrávajícími se v živé přírodě. Jsou zde představeny vybrané metody, které aplikují jednotlivé kroky genetických algoritmů a uvedena vhodnost jejich použití na jisté typy problémů. Hlavním úkolem této práce je uplatnit genetické algoritmy při řešení tří typů optimalizačních úloh, konkrétně při řešení funkcí s jediným výrazným extrémem, funkcí s plochým (nevýrazným) extrémem a dále pak funkcí s mnoha lokálními extrémy.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with analysis of genetic algorithms. It is focused on various approaches to creation of new populations. A comparison between basic principles of operation of genetic algorithms and processes occurring in living organisms is drawn here. Some methods of application of particular steps of genetic algorithms are introduced and a suitability of the methods to certain types of problems is considered. The main goal in the thesis is to apply genetic algorithms in solving three types of optimization problems, namely the solution of functions with a single major extreme, functions with flat (slight) extreme and also functions with many local extremes.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationSNÁŠELOVÁ, P. Analýza genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other79456cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53449
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectGenetické algoritmycs
dc.subjectoptimalizační funkcecs
dc.subjectgenetické operátorycs
dc.subjectoperátor kříženícs
dc.subjectoperátor mutacecs
dc.subjectoperátor selekcecs
dc.subjectparalelní genetické algoritmycs
dc.subjectGenetic algorithmsen
dc.subjectfunction optimizationen
dc.subjectgenetic operatorsen
dc.subjectcrossover operatoren
dc.subjectmutation operatoren
dc.subjectoperator selectionen
dc.subjectparallel genetic algorithmsen
dc.titleAnalýza genetických algoritmůcs
dc.title.alternativeAnalysis of Genetic Algorithmen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-14cs
dcterms.modified2020-05-10-16:11:18cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid79456en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:14:53en
sync.item.modts2025.01.15 18:20:10en
thesis.disciplineInteligentní systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_79456.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_79456.html
Download
Collections
2013