but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Geodézie a kartografie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hanzl, Vlastimil	cs
dc.contributor.author	Martinová, Olga	cs
dc.contributor.referee	Kalvoda, Petr	cs
dc.date.created	2013	cs
dc.description.abstract	V této práci je popsán postup pro automatickou detekci krajinných prvků z dat pořízených bezkontaktními dálkovými metodami. Tato interpretace dat byla provedena v softwaru eCognition Developer prostřednictvím procesu klasifikace. Pro klasifikaci byla využita matoda obektově orientované analýzy, která dělí data takovým způsobem, že přiřazuje informaci o příslušnosti k nějaké třídě, například krajinnému typu, skupinám pixelů - objektům. Klasifikace byla provedena se současným využitím produktů dvou různých mapovacích technik - ortofot pořízených z leteckého snímkování a normalizovaného digitálního modelu povrchu, který byl určen pomocí LiDARU. Bylo identifikováno a klasikováno pět typů krajinných prvků.	cs
dc.description.abstract	In this thesis, an approach to automatically derive information about land cover from the remotely sensed data is presented. The data interpretation was done with classification process and performed in software eCognition Developer. The Object-based image analysis, which assignes the classes - for example land cover types, to clusters of pixels (=objects), was used. For the classification, products of two different data sources were combined - the orthophotos generated from aerial imagery and Normalized Digital surface model derived from LiDAR data. Five types of landscape elements were identified and classified.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	MARTINOVÁ, O. Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. 2013.	cs
dc.identifier.other	75531	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/29694
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	objektově orientovaná analýza (OBIA)	cs
dc.subject	Normalizovaný digitální model povrch (nDSM)	cs
dc.subject	eCognition Developer	cs
dc.subject	classification	en
dc.subject	object-based image analysis (OBIA)	en
dc.subject	Normalised digital surface model (nDSM)	en
dc.subject	eCognition Developer	en
dc.title	Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu	cs
dc.title.alternative	Extraction Landscape Elements from Remote Sensing Data	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2013-06-11	cs
dcterms.modified	2014-03-17-08:30:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta stavební	cs
sync.item.dbid	75531	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 17:59:22	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:13:08	en
thesis.discipline	Geodézie a kartografie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební. Ústav geodézie	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Extrakce krajinných prvků z dat dálkového průzkumu

Files

Original bundle

Collections