but.committee	prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen) prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc. (člen) doc. Ing. Ivana Rábová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (člen)	cs
but.defence	Výzkum v oblasti IP, resp. vizualizace proudění je bezesporu přínosem. Prezentované přínosy jsou opodstatněné přestože existuje řada dalších alternativ.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Stroje a zařízení	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Šťastný, Jiří	cs
dc.contributor.author	Richter, Jan	cs
dc.contributor.referee	Pavelek, Milan	cs
dc.contributor.referee	Trenz, Oldřich	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Proudění vzduchu lze vizualizovat pomocí aditiv tak, aby bylo možné pořídit snímky a videozáznamy takového proudění. Aditiva mohou být ve formě částic, nebo tvoří spojitá vlákna. Počítačové zpracování takových dat se liší právě podle použité vizualizační metody. Tato práce pojednává o množství postupů k určení tvaru proudnice a rychlosti proudění ve snímcích a záznamech proudění vzduchu. K těmto účelům jsou využívány kromě exaktních postupů i neuronové sítě a genetické algoritmy.	cs
dc.description.abstract	It is possible to simulate an airflow by additives to shoot images and records of such flowing. Additives can be in the form of particles or continuous filaments. A computer evaluation of such data differs depending on the kind of visualization method. This thesis deals with a number of different approaches to determine the airjet shape and airflow velocity in airflow images and records. Exact procedures area sed for these purposes as well as neural networks and genetic algorithms.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	RICHTER, J. Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2019.	cs
dc.identifier.other	113840	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/137460
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Vícevrstvá perceptronová neuronová síť	cs
dc.subject	genetický algoritmus	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	vizualizace proudění vzduchu	cs
dc.subject	rychlost proudění	cs
dc.subject	tvar proudnice	cs
dc.subject	Multilayer perceptron neural network	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	vizualization of airflow	en
dc.subject	velocity of airflow	en
dc.subject	airjet shape	en
dc.title	Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění	cs
dc.title.alternative	UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SIMULATION AND DATA IDENTIFICATION IN THE FIELD OF FLOWING	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-01-29	cs
dcterms.modified	2019-02-06-10:34:24	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	113840	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 14:43:26	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:00:40	en
thesis.discipline	Konstrukční a procesní inženýrství	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Využití metod umělé inteligence pro simulaci a identifikaci dat v oblasti proudění

Files

Original bundle

Collections