Středně dobá předpověď průtoků vody měrným profilem toku

Abstract

Diplomová práce je zaměřena na sestavení střednědobých předpovědí průměrných měsíčních průtoků vody měrným profilem toku za účelem optimalizace řízení nádrže a vodohospodářských soustav nádrží. Průtoky byly předpovídány pomocí metody umělých neuronových sítí. Předpovězené průtoky byly statisticky vyhodnoceny odpovídajícími koeficienty a následně porovnávány s naměřenými hodnotami průtoků pro dané měrné profily toku.The diploma thesis is focused on the long term prediction of mean monthly flows in hydrometric profile for purposes of reservoir control optimization and optimization of reservoir systems. Discharges were predicted using by artificial neural network method. Predicted flows were statistically evaluated by relevant coefficients and then compared with the measured flows for given river hydrometric profiles.