Učení detektorů pomocí sledování objektů
| but.committee | prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A (výborně). Otázky u obhajoby: Jakým způsobem se došlo na hodnoty prahů tau+ a tau- (str. 32)? V jakých případech metoda selhává? Čím je to způsobeno? Jak by se toto dalo dále řešit? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hradiš, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Buchtela, Radim | cs |
| dc.contributor.referee | Beran, Vítězslav | cs |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se věnuje problematice dlouhodobého sledování objektů ve video sekvenci, konkrétně oblasti učení detektorů pomocí sledování objektů. V práci jsou diskutovány metody pro sledování objektů, detekci objektů a online učení a možnosti jejich nasazení v sofistikovanějších technikách, které kombinují sledování objektu a online učení detektorů. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis is devoted to learn detectors by object tracking in video sequence. In this thesis, we discuss methods for object tracking, object detection and online learning and possibilities of their using in sophisticated techniques, which combine object tracking and online learning detectors. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | BUCHTELA, R. Učení detektorů pomocí sledování objektů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 79208 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53485 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | dlouhodobé sledování objektu | cs |
| dc.subject | detekce objektu | cs |
| dc.subject | online učení detektorů | cs |
| dc.subject | klasifikace příznaky | cs |
| dc.subject | náhodné kapradiny | cs |
| dc.subject | porovnávání šablonou | cs |
| dc.subject | kaskáda klasifikátorů | cs |
| dc.subject | Lucas-Kanade optický tok | cs |
| dc.subject | long-term object tracking | en |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.subject | online learning detectors | en |
| dc.subject | feature-based classification | en |
| dc.subject | random ferns classifier | en |
| dc.subject | template matching | en |
| dc.subject | cascade of classifiers | en |
| dc.subject | Lucas-Kanade optical flow | en |
| dc.subject | Lucas-Kanade tracker | en |
| dc.title | Učení detektorů pomocí sledování objektů | cs |
| dc.title.alternative | Learning Detectors by Tracking | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-17 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:04 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79208 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:15:19 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 17:57:34 | en |
| thesis.discipline | Počítačová grafika a multimédia | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |