but.committee	doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda) prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Na straně 38 píšete že funkce RMSE je vhodná pro doporučení nejvyššího hodnocení. Proč? Jakou funkci by jste využil pro optimalizace nejpřesnějšího odhad hodnocení, a ne odhad nejvyššího?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Gráca, Martin	cs
dc.contributor.referee	Kolář, Martin	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá oblastí doporučovacích systémů využívající hluboké neuronové sítě pro doporučování knih. Jsou zde rozebrány tradiční doporučovací systémy a jejich reprezentace i systémy s pokročilejšími technikami na základě strojového učení. Jádrem práce je uplatnění konvolučních neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka a vytvoření hybridního knižního doporučovacího systému. Navržený systém obsahuje faktorizaci matice jako techniku kolaborativního filtrování a doporučuje na základě minulých uživatelských hodnocení a knižních metadat, včetně textového popisu knih. Navrhl jsem 2 modely, jeden s bag-of-words a druhý s konvoluční sítí. Oba modely dosahují lepších výsledků než baseline metody. Na vytvořené datové sadě, která byla vytvořena z knižní databáze Goodreads, dosahuje model s konvoluční sítí ještě lepšího výsledku než model s BOW.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the field of recommendation systems using deep neural networks and their use in book recommendation. There are the main traditional recommender systems analysed and their representations are summarized, as well as systems with more advanced techniques based on machine learning. The core of the thesis is to use convolutional neural networks for natural language processing and create a hybrid book recommendation system. Suggested system includes matrix factorization and make recommendation based on user ratings and book metadata, including texts descriptions. I designed two models, one with bag-of-words technique and one with convolutional neural network. Both of them defeat baseline methods. On the created data set, that was created from the Goodreads, model with CNN beats model with BOW.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	GRÁCA, M. Neuronové sítě pro doporučování knih [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114945	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/84932
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	doporučovací systém	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	knihy	cs
dc.subject	knižní doporučovací systém	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	kolaborativní filtrování	cs
dc.subject	faktorizace matice	cs
dc.subject	recommender system	en
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	convolution neural networks	en
dc.subject	books	en
dc.subject	books recommender system	en
dc.subject	book recommendation	en
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	collaborative filtering	en
dc.subject	matrix factorization	en
dc.title	Neuronové sítě pro doporučování knih	cs
dc.title.alternative	Deep Book Recommendation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-08-28	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:32	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114945	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:27:08	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:32:13	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Neuronové sítě pro doporučování knih

Files

Original bundle

Collections