but.committee	prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. - oponent (člen) doc. Ing. Jan Kremláček, Ph.D. (člen) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. - oponent (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. Ing. Milan Tyšler, CSc. (člen) Ing. Robert Vích, DrSc. (člen)	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kozumplík, Jiří	cs
dc.contributor.author	Smital, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Smékal, Zdeněk	cs
dc.contributor.referee	Halámek, Josef	cs
dc.date.created	2013	cs
dc.description.abstract	Tato dizertační práce pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení v signálech EKG. V práci jsou nejprve rozebrány vlastnosti signálů EKG a především nejčastěji vyskytující se typy rušení. Dále je představena teorie vlnkových transformací a ukázány návrhy jednoduchého vlnkového filtru i sofistikovanější varianty využívající wienerovské filtrace vlnkových koeficientů. Další část práce je věnována návrhu vlastního filtru, který vychází právě z wienerovské vlnkové filtrace a je doplněn algoritmy zajišťujícími plnou adaptibilitu jeho parametrů při změně vlastností vstupního signálu. Vhodné parametry navrženého systému jsou hledány automatickým způsobem a algoritmus je testován na kompletní standardní databázi elektrokardiogramů CSE, kde dosahuje výrazně lepších výsledků než další srovnávané publikované metody.	cs
dc.description.abstract	This dissertation deals with possibilities of using wavelet transforms for elimination of broadband muscle noise in ECG signals. In this work, the characteristics of ECG signals and particularly the most frequently occurring type of interference are discussed firstly. The theory of wavelet transforms is also introduced and followed by design of the simple wavelet filter and the more sophisticated version with wiener filtering of wavelet coefficients. Next part is devoted to the design of our filter, which is based on wavelet wiener filtering and is complemented by algorithms that ensure full adaptability of its parameters when the properties of the input signal are changing. Suitable parameters of the proposed system are searched automatically and the algorithm is tested on the complete standard electrocardiograms database CSE, where it achieves significantly better results than other published methods.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	SMITAL, L. Vlnková filtrace elektrokardiogramů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.	cs
dc.identifier.other	68132	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/25130
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	filtrace EKG signálů	cs
dc.subject	EMG rušení	cs
dc.subject	vlnková transformace	cs
dc.subject	Wienerův filtr	cs
dc.subject	standardní databáze CSE	cs
dc.subject	filtering of ECG signals	en
dc.subject	EMG noise	en
dc.subject	wavelet transform	en
dc.subject	Wiener filter	en
dc.subject	standard CSE database	en
dc.title	Vlnková filtrace elektrokardiogramů	cs
dc.title.alternative	Wavelet Based Filtering of Electrocardiograms	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2013-11-27	cs
dcterms.modified	2013-11-28-12:27:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	68132	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.27 11:55:20	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:48:32	en
thesis.discipline	Biomedicínská elektronika a biokybernetika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Vlnková filtrace elektrokardiogramů

Files

Original bundle

Collections