Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Daniel Novak, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmíšek, Radovancs
dc.contributor.authorMalina, Ondřejcs
dc.contributor.refereeKolářová, Janacs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:50:36Z
dc.date.available2019-06-14T10:50:36Z
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se věnuje problematice detekce stresu za využití non-EEG biosignálů. První část se zabývá vymezením stresu a pojmům s ním souvisejícím. Popisuje možné pohledy na fenomén stresu, zmiňuje možné příčiny stresu, stejně jako fyziologické a psychologické projevy krátkého i dlouhodobého působení stresu. Dále se tato práce zabývá několika různými metodami používaných k detekci stresu pomocí non-EEG signálů. Za tímto účelem jsou v této práci k nalezení krátké rešerše článků, věnující se této tématikou. V poslední kapitole je popsán návrh algoritmu používající fuzzy metodu c-means k detekci stresových hodnot v datech získaných z pěti různých non-EEG signálů.cs
dc.description.abstractThis work deals with the problem of stress detection using non-EEG biosignals. The first part deals with the definition of stress and related concepts. Describes possible views of the phenomenon of stress, mentions possible causes of stress, as well as physiological and psychological manifestations of short and long-term effects of stress. In addition, this work deals with several different methods used to detect stress with non-EEG signals. For this purpose, a short search of articles dealing with this topic is available in this paper. The last chapter of this work describes the algorithm design using the c-mean fuzzy method for detecting stress values in data obtained form five different non-EEG signals.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMALINA, O. Automatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118331cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173640
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectStrescs
dc.subjectfyziologický strescs
dc.subjectpsychologický strescs
dc.subjectdetekce stresucs
dc.subjectnon-EEG biosignálycs
dc.subjectmetoda c-meanscs
dc.subjectPhysioNetcs
dc.subjectStressen
dc.subjectphysiological stressen
dc.subjectpsychological stressen
dc.subjectstress detectionen
dc.subjectnon-EEG biosignalsen
dc.subjectc-meanen
dc.subjectPhysioNeten
dc.titleAutomatická detekce stresu pomocí non-EEG biologických signálůcs
dc.title.alternativeAutomatic stress detection using non-EEG biological signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118331en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 13:57:00en
sync.item.modts2021.11.08 13:17:56en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.1 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118331.html
Size:
6.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_118331.html
Download
Collections
2019