but.committee	prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných (např. náročnost ohodnocení jednoho kandidátního řešení, spolupráce na experimentech s oponentem práce, zdrojové kódy v github repozitáři). Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A - výborně . Otázky u obhajoby: Kolik GPU-hodin bylo spotřebováno při prezentovaných experimentech?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sekanina, Lukáš	cs
dc.contributor.author	Pristaš, Ján	cs
dc.contributor.referee	Mrázek, Vojtěch	cs
dc.date.accessioned	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.available	2021-06-25T07:55:33Z
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto diplomovej práce je popísať základné techniky evolučného počítania, konvolučných neurónových sietí (CNN) a automatický návrh neurónových sietí pomocou neuroevolúcie ( NAS - Neural Architecture Search ). NAS techniky sú v súčasnej dobe stále viac skúmané, nakoľko zrýchľujú a zjednodušujú zdĺhavý a namáhavý proces návrhu umelých neurónových sietí, a taktiež umožňujú hľadať nekonvenčné architektúry, ktoré by klasickými metódami návrhu nevznikli. Práca obsahuje návrh a implementáciu programu, ktorý je schopný automatického návrhu konvolučných neurónových sietí s využitím open-source knižnice TensorFlow. Program na návrh CNN využíva algoritmus NSGA-II, čo je multikriteriálna varianta genetických algoritmov. Vďaka využití multikriteriálneho optimalizačného algoritmu je program schopný hľadať Pareto množinu optimálnych riešení v závislosti od presnosti sietí a počtu ich parametrov.	cs
dc.description.abstract	The aim of this Master's thesis is to describe basic technics of evolutionary computing, convolutional neural networks (CNN), and automated design of neural networks using neuroevolution ( NAS - Neural Architecture Search ). NAS techniques are currently being researched more and more, as they speed up and simplify the lengthy and complicated process of designing artificial neural networks. These techniques are also able to search for unconventional architectures that would not be found by classic methods. The work also contains the design and implementation of software capable of automated development of convolutional neural networks using the open-source library TensorFlow. The program uses a multiobjective NSGA-II algorithm for designing accurate and compact CNNs.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	PRISTAŠ, J. Evoluční návrh konvolučních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136741	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200118
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	evolučné algoritmy	cs
dc.subject	konvolučné neurónové siete	cs
dc.subject	neuroevolúcia	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	evolutionary algorithms	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	neuroevolution	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.title	Evoluční návrh konvolučních neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Evolutionary Design of Convolutional Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-21	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:34:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136741	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:58	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:41:22	en
thesis.discipline	Bioinformatika a biocomputing	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Evoluční návrh konvolučních neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections