but.committee	doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. Otázky u obhajoby: V textu je uvedeno, že jste měl k dispozici sadu s 491 modely. Jakým způsobem jste vybíral výsledných 90 modelů a proč nebylo možné většinu z původních modelů použít? U kvalitativního vyhodnocení na obrázku 6.4 uvádíte, že hloubkové mapy z testovací části datové sady nebyly při trénování sítě použity. Díky Vámi použité augmentaci pomocí 3D rotace je však možné, že pro trénování byly použity hloubkové mapy různě natočených testovacích modelů sdílených mezi testovací a trénovací sadou. Jaké bylo rozdělení datové sady (90 modelů) z pohledu samotných modelů? Při vyhodnocení výsledků Vámi trénované sítě uvádíte hodnoty ztrátové funkce a přesnosti pouze na trénovací a validační datové sadě - jaké jsou kvantitativní výsledky na sadě testovací?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Španěl, Michal	cs
dc.contributor.author	Bezděčík, Ladislav	cs
dc.contributor.referee	Polášek, Tomáš	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá problematikou segmentace 3D modelů čelistí. Analyzuje současné metody, navrhuje, implementuje a testuje možné zlepšení těchto metod z uživatelského hlediska. Návrh zlepšení spočívá v implementaci neuronových sítí k rozpoznávání topologie modelů čelistí, a možné kombinaci této topologie s existujícími metodami segmentace. Také je analyzována a implementována možnost automatického rozšiřování datových sad 3D modelů převedených na hloubkové mapy, použitých pro trénování neuronových sítí.	cs
dc.description.abstract	This bachelor's thesis deals with the issues of segmentating 3D models of human jaws. It analyzes currently used methods and proposes, implements and tests possible improvement to these methods from user perspective. The proposal consists of using neural networks for topology recognition on jaw models, and possibly combining this topology with currently used segmentation methods. This thesis also analyzes and implements the possibility of automated expnansion of 3D model datasets converted to depth maps, used for neural network training.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	BEZDĚČÍK, L. Segmentace polygonálního modelu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129851	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/194934
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	segmentace	cs
dc.subject	polygonální model	cs
dc.subject	model čelisti	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	neuronová síť	cs
dc.subject	TesnorFlow	cs
dc.subject	Keras	cs
dc.subject	Google Colab	cs
dc.subject	U-net	cs
dc.subject	datová sada	cs
dc.subject	hloubková mapa	cs
dc.subject	segmentation	en
dc.subject	polygon mesh	en
dc.subject	jaw model	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	neural network	en
dc.subject	TesnorFlow	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	Google Colab	en
dc.subject	U-net	en
dc.subject	dataset	en
dc.subject	depth map	en
dc.title	Segmentace polygonálního modelu	cs
dc.title.alternative	Polygonal Mesh Segmentation	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-08-27	cs
dcterms.modified	2020-09-27-18:57:20	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129851	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:32:50	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:34:14	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Segmentace polygonálního modelu

Files

Original bundle

Collections