Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
| but.committee | doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Proč jste při testování vašeho programu nepoužil více různých konfigurací CPU/GPU tak, aby výsledky GPU akcelerace byly významné? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Zbořil, František | cs |
| dc.contributor.author | Trnkóci, Andrej | cs |
| dc.contributor.referee | Samek, Jan | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-05-17T22:22:06Z | |
| dc.date.available | 2018-05-17T22:22:06Z | |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Umelé neuronové siete sú náročné na výpočtovú silu počítaču. Ich urýchlenie môže zname- nať otvorenie nových možností výskumu či aplikácie v tejto oblasti. Práve to je cieľom tejto práce. Použitie grafických kariet na učenie neurónových sietí je jeden spôsob ako spomínané urýchlenie dosiahnuť. Táto práca rozoberá teoretické východiská a následne implementá- ciu softvérovej knižnice pre učenie algoritmom Backpropagation s podporou urýchlenia na grafickej karte. | cs |
| dc.description.abstract | Artificial neural networks are demanding to computational power of a computer. Increasing their learning speed could mean new posibilities for research or aplication of the algorithm. And that is a purpose of this thesis. The usage of graphics processing units for neural networks learning is one way how to achieve above mentioned goals. This thesis is offering a survey of theoretical background and consequently implementation of a software library for neural networks learning with a Backpropagation algorithm with a support of acceleration on graphics processing unit. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | TRNKÓCI, A. Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 78471 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53398 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | GPGPU | cs |
| dc.subject | OpenCL | cs |
| dc.subject | Backpropagation | cs |
| dc.subject | umelé neurónové siete. | cs |
| dc.subject | GPGPU | en |
| dc.subject | OpenCL | en |
| dc.subject | Backpropagation | en |
| dc.subject | artificial neural networks. | en |
| dc.title | Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU | cs |
| dc.title.alternative | Software Library for Artificial Neural Networks with Acceleration Using GPU | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-14 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:54 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78471 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.08 13:08:45 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.08 12:28:34 | en |
| thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |