but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A . Otázky u obhajoby: Jak si vysvětlujete, že výsledky klasifikace s využitím AdaBoost jsou lepší (alespoň v některých případech) než při využití SVM? (Poznámka: Myslím, že obvykle lze očekávat opačný výsledek, alespoň na malých příznakových vektorech.) Zvažoval jste využití částí spektra (například výsledky pásmových filtrů) jako prvků příznakového vektoru? (Není celé spektrum "příliš jemné"?) Je realistické očekávat odlišení vozidel s různou "hmotou" (například odhad zatížení vozidla)?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Maršík, Lukáš	cs
dc.contributor.author	Raszka, Aleš	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zabývá tématem využití radarového signálu ke klasifikaci silničního provozu. Součástí práce je použití radarových modulů s kontinuální vlnou využívajících Dopplerův jev. Radarový signál je následně podroben sérii metod pro zpracování signálu, jež je zakončena Fourierovou transformací. Ze získaných dat jsou vytvořeny klasifikátory metodami SVM a AdaBoost, pomocí kterých jsou vozidla klasifikována do skupin.	cs
dc.description.abstract	This Master thesis deals with usage of radar signal for vehicle classification. The thesis uses radar modules with continuous wave based on Doppler effect. Radar signal is processed by a series of signal processing method finished by Fourier transform. Data produced by FFT is used to create SVM and AdaBoost classifier which can be used to classify vehicles into groups.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	RASZKA, A. Klasifikace vozidel s použitím radaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106196	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69590
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dopplerův jev	cs
dc.subject	radar	cs
dc.subject	zpracování signálu	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	vozidlo	cs
dc.subject	SVM	cs
dc.subject	Adaboost	cs
dc.subject	Doppler effect	en
dc.subject	radar	en
dc.subject	signal processing	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	vehicle	en
dc.subject	SVM	en
dc.subject	Adaboost	en
dc.title	Klasifikace vozidel s použitím radaru	cs
dc.title.alternative	Vehicle Classification Using Radar	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-21	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:51	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106196	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:25:48	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:21:43	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Klasifikace vozidel s použitím radaru

Files

Original bundle

Collections