Multiparametrická segmentace MR obrazů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) Ing. Martin Hasmanda (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceProč neplatí, že u obrazu T1C v případě zdravých tkání nepřináší oproti T1 obrazu žádnou novou informaci? Student odpověděl.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDvořák, Pavelsk
dc.contributor.authorChovanec, Jánsk
dc.contributor.refereeŠmirg, Ondřejsk
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractCieľom diplomovej práce bolo zoznámenie sa zo segmentačnými metódami, pre automatickú segmentáciu MR obrazov, využívajúcich multiparametrické zobrazenie. Teoretická čásť je zameraná na popis jednotlivých metód segmentačných techník. V praktickej časti sú realizované K-means a level-set metóda. Metódy sú testované na obrazoch mozgu získaných rôznymi sekvenciami (T1, T1c, T2, FLAIR). Segmentačné metódy sú realizované v programe MATLAB. Presnosť realizovaných segmentácii je demonštrovaný na dátach ku ktorým existujú správne referenčné výsledky. Vyhodnocovanie metód je uskutočnené pomocou rôznych rozhodovacích klasifikátorov. V metóde K-means sú testované rôzne metriky a rôzne kombinácie vstupných obrazov. Nakoniec sú obidve metódy vzájomne porovnané a vizuálne vyhodnotené voči referenčnému obrazu.sk
dc.description.abstractThe aim of the thesis was familiarity of segmentation methods for automatic segmentation of MR images, using multiparametrical display. The theoretical part focuses on the description of methods of segmentation techniques. In the practical part are implemented K-means and level-set method. The methods are tested on the images of the brain obtained by different sequences (T1, T1c, T2, FLAIR). Segmentation methods are implemented in the program MATLAB. Implemented segmentation accuracy is demonstrated on data which there are reports reference results. Evaluation methods is performed using different classifiers decision. The K-means method is tested different metrics and different combinations of the input image. Finally, both methods are compared with one another and visually evaluated against the reference image.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationCHOVANEC, J. Multiparametrická segmentace MR obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other70018cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32799
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectK-meanssk
dc.subjectLevel-setsk
dc.subjectSegmentáciask
dc.subjectMagnetická rezonanciask
dc.subjectMultiparametrické zobrazeniesk
dc.subjectFLAIRsk
dc.subjectT1sk
dc.subjectT2sk
dc.subjectK-meansen
dc.subjectLevel-set Segmentationen
dc.subjectMagnetic resonance imagingen
dc.subjectmultiparametric displayen
dc.subjectFLAIRen
dc.subjectT1en
dc.subjectT2en
dc.titleMultiparametrická segmentace MR obrazůsk
dc.title.alternativeMultiparametric segmentation of MR imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-09-04-14:08:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid70018en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:14:57en
sync.item.modts2025.01.15 22:49:30en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
61.35 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_70018.html
Size:
5.79 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_70018.html
Download
Collections
2014