Paralelní genetický algoritmus

Simple item page
but.committeecs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJaroš, Jiřícs
dc.contributor.authorTrupl, Jancs
dc.contributor.refereeKobliha, Milošcs
dc.date.accessioned2020-05-13T22:55:50Z
dc.date.available2020-05-13T22:55:50Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractPráce popisuje návrh a implementaci různých evolučních algoritmů, vylepšených tak, aby mohly využívat výhod paralelismu na víceprocesorových systémech, a zároveň umožňovaly, aby výpočet probíhal na více počítačích v počítačové síti. Algoritmy jsou určeny k hledání globálního extrému funkce několika proměnných. Jsou nastíněny různé zajímavé optimalizační problémy a možnosti jejich řešení právě pomocí evolučních algoritmů. V práci je rovněž rozebíráno použití knihovny rozhraní MPI (message passing interface) a OpenMP, v rozsahu nutném pro pochopení problematiky implementace paralelních evolučních algoritmů.cs
dc.description.abstractThe thesis describes design and implementation of various evolutionary algorithms, which were enhanced to use the advantages of parallelism on the multiprocessor systems along with ability to run the computation on different machines in a computer network. The purpose of these algorithms is to find the global extreme of function of $n$ variables. In the thesis, there are demonstrated various optimization problems, and their effective solution with the help of evolutionary algorithms. There are also described interface libraries MPI(Message Passing Interface) and OpenMP, in the extent needed to understand the problematic of parallel evolutionary algorithms.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationTRUPL, J. Paralelní genetický algoritmus [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other25027cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/187391
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectevoluční algoritmuscs
dc.subjectMessage Passing Interfacecs
dc.subjectMPIcs
dc.subjectOpenMPcs
dc.subjectglobální extrémcs
dc.subjectminimumcs
dc.subjectmaximumcs
dc.subjectcenová funkcecs
dc.subjectfitness funkcecs
dc.subjectparalelizacecs
dc.subjectparalelnícs
dc.subjectneuronová sítcs
dc.subjectinverzní fraktální problémcs
dc.subjectkoeficienty fourierovy řadycs
dc.subjectstandardní genetický algoritmuscs
dc.subjectSGAcs
dc.subjectdiferenciální evolucecs
dc.subjectDEcs
dc.subjectsamoorganizační migrační algoritmuscs
dc.subjectSOMAcs
dc.subjectstochastický horolezecký algoritmuscs
dc.subjectSHAcs
dc.subjectevolutionary algorithmen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectMessage Passing Interfaceen
dc.subjectMPIen
dc.subjectOpenMPen
dc.subjectglobal extremeen
dc.subjectminimumen
dc.subjectmaximumen
dc.subjectcost functionen
dc.subjectfitness functionen
dc.subjectparallelisationen
dc.subjectparallelen
dc.subjectneural networken
dc.subjectinverse fractal problemen
dc.subjectcoeficientsen
dc.subjectfourieren
dc.subjectqueueen
dc.subjectstandard genetic algorithmen
dc.subjectSGAen
dc.subjectdifferential evolutionen
dc.subjectDEen
dc.subjectself-organizing migrating algorithmen
dc.subjectSOMAen
dc.subjectstochastic hill climbingen
dc.subjectSHCen
dc.titleParalelní genetický algoritmuscs
dc.title.alternativeParallel genetic algorithmen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-12cs
dcterms.modified2020-05-09-23:39:46cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25027en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.05.14 00:55:50en
sync.item.modts2020.05.14 00:15:28en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25027.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_25027.html
Download
Collections
2008