Rostlinné bioindikátory těžkých kovů

Abstract

Městské oblasti jsou vystaveny vysokému riziku znečištění, a některé druhy rostlin mohou toto znečištění dobře indikovat. V této práci byly ke studiu vybrány rostliny, které jsou schopny kumulovat v sobě těžké kovy a splňují podmínky pro bioindikátory. Jako vhodné bioindikátory byly zvoleny mechy, lišejníky, bříza, lípa a tis. Vzorky rostlin byly odebírány na území města Brna v dopravně zatížených i nezatížených oblastech a analyzovány pomocí atomové absorpční spektrometrie na obsah Cd, Cu, Hg, Pb a Zn. Ve zvýšené koncentraci, hraničící s limitní hodnotu potenciální fytotoxicity, byly stanoveny Cu (max 47,7 mgkg-1) a Zn (max 200 mgkg-1). Jako nejlepší rostliny pro bioindikaci znečištění v podmínkách města Brna byly pro většinu prvků (Cu, Hg, Pb) vyhodnoceny mechy a lišejníky, výjimkou byl zinek, jehož nejlepším bioindikátorem byla bříza. Lípa se prokázala jako nevhodná pro biomonitoring. Výsledky obsahu rizikových prvků ukázaly vysokou variabilitu mezi studovanými lokalitami, bez významného vlivu dopravní zátěže, a naznačují tedy vliv dalších faktorů, které převážily faktor znečištění z dopravy.The urban areas are exposed to high risk of contamination, and some of the plant species can indicate this contamination. For this study, plants which can accumulate heavy metals and meet the requirements for bioindicators were chosen. Lichens, moss, birch, linden, and yew were chosen as bioindicators. Plant samples were collected from the specified localities in Brno, both with and without heavy traffic, then analysed by atomic absorption spectrometry for the contents of Cd, Cu, Hg, Pb and Zn. Copper (max 47,7 mgkg-1) and zinc (max 200 mgkg-1) were detected in concentrations higher than the lower border of potential phytotoxic concentrations. Lichens and mosses were proved as the best bioindicators for most of the contaminants (Cu, Hg, Pb), except for zinc, which was indicated by birch. Linden wasn’t suitable for biomonitoring. The result concentrations in bioindicators were very variable among localities, without visible effect of traffic load, which implies other factors, which outweighed factors of contamination from the nearby traffic.