Deep Learning for Object Detection

Abstract

Táto práca sa zaoberá metódami použivanými na detekciu objektov ktoré používajú hlboké neurónové siete. Na začiatku sú popísané konvolučné neurónové siete a porovnané bežne používané metódy na detekciu objektov. V dalšej časti sa venuje návrhu a implementácii vybranej metódy natrénovanej na špecifickom datasete. Na konci tejto práce sú výsledky, ktoré tento model dosiahol diskutované a porovnané s výsledkami iných metód.This thesis analyzes different object detection methods which are based on deep neural networks. In the beginning, the convolutional neural networks are described and commonly used object detection methods are compared. In the following parts, the proposal and implementation of the object detection model trained on the specific dataset are described. In conclusion, the achieved results of this model are discussed and compared with the results of other methods.