Odhad tepové frekvence ze signálů PPG

Simple item page
but.committeedoc. PaedDr. Pavel Korvas, CSc. (předseda) Mgr. Jan Šťastný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Michaela Bátorová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek se doptal na referenční algoritmus. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programSportovní technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorŠimčák, Petrcs
dc.contributor.refereeKrálík, Martincs
dc.date.accessioned2025-06-19T04:58:47Z
dc.date.available2025-06-19T04:58:47Z
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá odhadem srdeční tepové frekvence (TF) ze signálů foto- pletysmografie (PPG) a automatickým hodnocením kvality těchto signálů. Porovnávány jsou tři přístupy k odhadu TF: Elgendiho algoritmus, vlastní metoda detekce vrcholů a nově navržený přístup založený na Hjorthových deskriptorech. Dále je navržen klasi- fikační model využívající Shannonovu entropii a index spektrální čistoty pro hodnocení kvality signálu. Metody jsou testovány na dvou veřejných databázích: CapnoBase a BUT PPG. Výsledky ukazují vysokou přesnost detekčních metod u kvalitních signálů, zatímco metoda založená na Hjorthových parametrech dosahuje slibných výsledků zejména u krátkých úseků. Model pro klasifikaci kvality vykazuje dobrou výkonnost na spojené da- tabázi (AUC = 0,957), avšak omezenou schopnost generalizace na jednotlivé databáze, takže je tento výsledek nutné brát s rezervou. Diskutována jsou omezení a možnosti budoucího rozšíření.cs
dc.description.abstractThisbachelorthesisaddressestheproblemofheartrateestimationfromphotoplethysmo- graphic (PPG) signals and the automatic evaluation of signal quality. Three approaches to heart rate estimation are compared: Elgendi’s algorithm, a custom peak detection method, and a novel approach based on Hjorth descriptors. Additionally, a machine learning model based on Shannon entropy and spectral power index is proposed to clas- sify signal quality. Methods are evaluated on two public databases: CapnoBase and BUT PPG. The results show high accuracy of peak detection methods on clean sig- nals, while the Hjorth-based method achieves promising results for short, high-quality segments. The signal quality classifier achieves good performance on combined data (AUC = 0.957), but limited generalization to individual databases so the results should be interpreted with caution. Limitations and potential improvements are discussed.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationŠIMČÁK, P. Odhad tepové frekvence ze signálů PPG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. CESA. 2025.cs
dc.identifier.other167587cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/254257
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. CESAcs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectfotopletysmografiecs
dc.subjecttepová frekvencecs
dc.subjectPPGcs
dc.subjectodhad tepové frekvencecs
dc.subjectsystolické vrcholycs
dc.subjectalgoritmycs
dc.subjectCapnoBasecs
dc.subjectBUT PPGcs
dc.subjectphotoplethysmographyen
dc.subjectheart rateen
dc.subjectPPGen
dc.subjectheart rate estimationen
dc.subjectsystolic peaksen
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectCapnoBaseen
dc.subjectBUT PPGen
dc.titleOdhad tepové frekvence ze signálů PPGcs
dc.title.alternativeHeart Rate Estimation from the PPG Signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-18cs
dcterms.modified2025-06-18-13:24:54cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyCESAcs
sync.item.dbid167587en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.06.19 06:58:47en
sync.item.modts2025.06.19 05:37:59en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. CESA. Centrum sportovních aktivitcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
10.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
86.84 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_167587.html
Size:
6.58 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_167587.html
Download
Collections
2025