Sledování vojenských cílů ve videosignálu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce, komisi bylo přečteny posudky vedoucího a oponenta. Student odpověděl na otázku oponenta a na otázky členů komise. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: V teoretické části píšete, že pro predikci a korekci vypočítaných údajů je pro účely sledování cílů lepší Částicový filtr, než Kalmanův filtr, nicméně v aplikaci je implementován Kalmanův filtr. Proč jste nakonec zvolil tuto možnost?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOrság, Filipcs
dc.contributor.authorHamada, Ondřejcs
dc.contributor.refereeVáňa, Jancs
dc.date.accessioned2018-10-21T21:41:45Z
dc.date.available2018-10-21T21:41:45Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractPráce shrnuje a popisuje nejrozšířenější metody pro detekci cílů ve videosignálu. Speciálně se zaměřuje na využítí kernel-based metody s použitím mean-shift algoritmu a metody pro porovnávání vzorů. Obě tyto metody jsou doplněny Kalmanovým filtrem. Výsledek je pak aplikován ke sledování cílů jak v normálním videozáznamu, tak i v záznamu z termokamery. Postup je implementován v C++ s použitím knihnovny OpenCV.cs
dc.description.abstractFirst part of this thesis briefly describes the main problems of object tracking in video and methods to deal with them. Main attention is paid towards usage of these methods for target tracking in videos taken by both normal and thermal camera. It propose solution to this problem based on the kernel-based method which uses mean-shift algorhitm and on the template matching. Both tracking methods results are supervised and corrected by Kalman filter. Proposed solution is implemented using C++ with OpenCV library.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHAMADA, O. Sledování vojenských cílů ve videosignálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34606cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55911
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsledování cílůcs
dc.subjectkalmanův filtrcs
dc.subjectkernel-based metodycs
dc.subjectodečítání pozadícs
dc.subjectmean-shift algoritmuscs
dc.subjectporovnávání vzorůcs
dc.subjectmatematická morfologiecs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectobject trackingen
dc.subjectkernel-based methodsen
dc.subjectKalman filteren
dc.subjecttemplate matchingen
dc.subjectmathematical morphologyen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleSledování vojenských cílů ve videosignálucs
dc.title.alternativeTracking of Military Objects in a Videosignalen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-14cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34606en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 16:00:34en
sync.item.modts2021.11.12 15:20:22en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_34606.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_34606.html
Download
Collections
2010