but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V textu zprávy píšete, cituji: "Detektor bol upravený na detekciu dvoch tried objektov, konkrétne na detekciu triedy "car" a triedy "truck"." - v čem spočívá tato úprava? Byl model upraven a dotrénován pouze na dvě výstupní třídy, nebo jsou jen všechny ostatní třídy na výstupu ignorovány? Přemýšlel jste nad možností automatické detekce vstupních a výstupních oblastí? Jakým způsobem by bylo možné tyto oblasti detekovat bez 'lidského zásahu'? Měřil jste kolik času běhu celého systému zabírají jednotlivé části (dekódování vstupu/detekce/tracking/spojování trajektorií/atd.)?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	sk
dc.contributor.author	Folenta, Ján	sk
dc.contributor.referee	Bartl, Vojtěch	sk
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou detekcie, sledovania a počítania vozidiel pohybujúcich v jednotlivých smeroch vo videu. Pre riešenie problému sú využité moderné techniky detekcie a sledovania objektov využívajúce konvolučné neurónové siete. Cieľom práce je dosiahnutie čo najväčšej presnosti počítania vozidiel pri zachovaní spracovania videozáznamov v reálnom čase. Problémy implementovanej metódy pre detekciu a sledovanie sú riešené analýzou a prácou s trajektóriami vozidiel. S úspešnosťou 90,94% a s celkovým skóre 0,8829 sa táto práca zúčastnila súťaže AI City Challenge 2020, kde sa umiestnila na konečnom 6. mieste.	sk
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with the issue of detection, tracking and counting vehicles in different directions in video. To deal with this problem, modern techniques of object detection and tracking using convolutional neural networks are used. The goal of this work is to achieve highest possible accuracy of vehicle counting while maintaining the processing of video recordings in real-time. The problems of the implemented method for detection and tracking are solved by analyzing and working with the trajectories of vehicles. With accuracy of 90,94% and total score of 0,8829, this work participated in AI City Challenge 2020, where it placed 6th.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	FOLENTA, J. Sledování pohyblivých objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129004	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191403
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia objektov	sk
dc.subject	sledovanie objektov	sk
dc.subject	CNN	sk
dc.subject	YOLOv3	sk
dc.subject	Deep SORT	sk
dc.subject	AI City Challenge	sk
dc.subject	trajektórie	sk
dc.subject	object detection	en
dc.subject	object tracking	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	YOLOv3	en
dc.subject	Deep SORT	en
dc.subject	AI City Challenge	en
dc.subject	trajectories	en
dc.title	Sledování pohyblivých objektů ve videu	sk
dc.title.alternative	Tracking of Moving Objects in Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-09	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129004	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:27:58	en
sync.item.modts	2025.01.15 16:56:18	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Sledování pohyblivých objektů ve videu

Files

Original bundle

Collections