Anotace NetFlow dat z pohledu bezpečnosti

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem a implementací aplikace pro offline anotaci NetFlow datové sady z pohledu síťové bezpečnosti. V práci je podrobně popsána architektura NetFlow spolu se způsoby detekce bezpečnostních událostí v zachycených datech. Návrh aplikace je vytvořen na základě analýzy manuální anotace a podpořen několika UML diagramy. Vytvořená aplikace využívá systém Nemea pro detekci bezpečnostních událostí a systém Warden jako zdroj informací o nahlášených událostech na síti. Webová aplikace je postavena na PHP 5 s využitím Nette frameworku, knihovny jQuery a Bootstrap frameworku. Sdružení CESNET poskytlo NetFlow data pro testování aplikace. Pomocí vytvořené aplikace je možné analyzovat a následně anotovat zachycené NetFlow záznamy a vytvořenou datovou sadu využít například pro ověření, zda detekční nástroje pracují správně.This thesis describes design and implementation of application for offline NetFlow data annotation from perspective of network security. In this thesis is explained the NetFlow architecture in detail along with methods for security incidents detection in the captured data. The application design is based on analysis of manual annotation and supported by several UML diagrams. The Nemea system is used for detecting security events and Warden system as a source of information about reported security incidents on the network. The application uses technologies such as PHP 5, Nette framework, jQuery library and Bootstrap framework. The CESNET association provided NetFlow data for testing the application. The result of this thesis could be used for analysis and annotation of NetFlow data. Resulting data set could be used to verify proper functionality of detection tools.