Nové metody zpracování textu pro klasifikaci emocí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Zeman, Ph.D. (člen) Ing. Michal Olšák, Ph.D. (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceObjasněte princip fungování algoritmu SVM a v čem spočívá hlavní výhoda oproti například neuronové síti? Jaké další přední algoritmy učení bez učitele znáte? Proč jsou výsledky algoritmu horší ve srovnání s jinými přístupy? Jak z obyčejného textu získáte emoci?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMašek, Jancs
dc.contributor.authorOnderka, Jakubcs
dc.contributor.refereeBurget, Radimcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá možnostmi extrakce emocí z textu, konkrétně strojovými metodami bez učitele. Podrobněji jsou popsány metody sémantického modelování LSA, pLSA a LDA. Byla vytvořena implementace metody LDA v jazyce Java, která byla použita pro emocionální klasifikaci 860 česky psaných dokumentů do šesti odlišných emocí. Maximální přesnost při optimalizaci parametrů modelu byla 24 %.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis is about a method for sentimental analysis, especially machine learning methods without teacher. In detail are described method for semantic modeling LSA, pLSA a LDA. It was created a LDA implementation in Java language, which was used to emotional classification of 860 Czech documents to six different emotional categories. Maximal accuracy was 24 % if optimized parameters was used.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationONDERKA, J. Nové metody zpracování textu pro klasifikaci emocí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85377cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/39994
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectemocionální analýzacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectsémantická analýzacs
dc.subjectLDAcs
dc.subjectJava aplikacecs
dc.subjectemotional analysisen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectsemantic analysisen
dc.subjectLDAen
dc.subjectJava applicationen
dc.titleNové metody zpracování textu pro klasifikaci emocícs
dc.title.alternativeNew methods for emotion recognition from texten
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:15cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85377en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:19:54en
sync.item.modts2025.01.15 13:59:45en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.8 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85377.html
Size:
3.55 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85377.html
Download
Collections
2015