Detekce kampaní škodlivého softwaru v reálném čase

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V kapitole 7 zmiňujete kampaně popsané externími zdroji. Většina záznamů je z období ledna až března 2021. Je systém Avastem používán i v dalších měsících? Jaké množství dat váš systém zpracovával? Byla to všechna podporovaná data, která má Avast k dispozici? Jak by bylo potřeba změnit design pro práci s větším množstvím kampaní?cs
but.jazykangličtina (English)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZobal, Lukášen
dc.contributor.authorHolop, Patriken
dc.contributor.refereePolčák, Liboren
dc.date.accessioned2024-06-21T22:53:25Z
dc.date.available2024-06-22cs
dc.date.available2024-06-21T22:53:25Z
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá detekciou kampaní škodlivého softwaru v reálnom čase na základe dostupných dát z interných nástrojov spoločnosti Avast Software. Jej cieľom je navrhnúť a implementovať systém, ktorý dokáže automatizovane zachytávať a spracovávať správy o vzniknutých udalostiach a incidentoch u klientov, získať z nich potrebné informácie a vyhodnotiť, či sa jedná o prebiehajúcu kampaň škodlivého softwaru na základe rôznych kritérií. Experimentovanie potvrdzuje, že detegovanie kampaní na základe podrobne vybratých parametrov a metrík je možné. Implementovaný systém je integrovaný pre spoluprácu s internými nástrojmi spoločnosti Avast Software. Táto práca taktiež navrhuje možné vylepšenia detekčného procesu.en
dc.description.abstractThis thesis deals with a real-time detection of malware campaigns based on the available data of internal tools used in the Avast Software company. Its goal is to design and implement a system that obtains and processes messages representing incidents detected at clients. The system extracts and processes useful information and estimates if the threat data are related to an emerging or continuous malware campaign based on various criteria. The experimentation proves that campaign detection based on the carefully selected data and metrics is possible. The implemented system is integrated with other internal tools of the Avast Software company. This thesis also suggests steps for further improving the detection process.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHOLOP, P. Detekce kampaní škodlivého softwaru v reálném čase [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136779cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249144
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/letcs
dc.subjectškodlivý softwareen
dc.subjectkampaňen
dc.subjectantivírusen
dc.subjectdetekciaen
dc.subjectspracovanie udalostí v reálnom časeen
dc.subjectAvast Softwareen
dc.subjectmalwarecs
dc.subjectcampaigncs
dc.subjectantiviruscs
dc.subjectdetectioncs
dc.subjectreal-time event processingcs
dc.subjectAvast Softwarecs
dc.titleDetekce kampaní škodlivého softwaru v reálném časeen
dc.title.alternativeReal-Time Detection of Malware Campaignscs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-22cs
dcterms.modified2021-06-24-11:34:53cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid136779en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2024.06.22 00:53:24en
sync.item.modts2024.06.22 00:13:33en
thesis.disciplineKybernetická bezpečnostcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23731_v.pdf
Size:
85.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Vedouci prace-23731_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23731_o.pdf
Size:
88.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-23731_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136779.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_136779.html
Download
Collections
2021