but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: * Proč máte v tabulce 6.2 máte dvě trénovací sady (to je OK) a dvě testovací sady (to není OK)? Co tím chcete sdělit? * Napadají vás i jiné přístupy než SVM pro strojové učení? * Jak by šla zakomponovat "likelihood" do výsledných rozhodnutí o přijetí tématu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Schwarz, Petr	cs
dc.contributor.author	Škeřík, Zdeněk	cs
dc.contributor.referee	Szőke, Igor	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá detekcí témat z mluvené řeči. Zpracováním a převodem mluvené řeči na text se zabývá první část práce. Samotný problém detekce témat je řešen dvěma odlišnými přístupy - strojovým učením a expertním přístupen kladení velmi přesného dotazu na dokument. Obě metody jsou testovány nad sadou dat, statisticky vyhodnoceny a porovnány.	cs
dc.description.abstract	This thesis is about topic detection from spoken speech. The first part of the thesis deals with speech transcription to text. The thesis describes two different solutions of the topic detection - a machine learning based solution and an expert solution that composes a very precise query describing the document topic. Both methods are tested on a set of recordings and compared.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	ŠKEŘÍK, Z. Detekce témat z mluvené řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88485	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52372
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Detekce témat	cs
dc.subject	přesně kladený dotaz	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	mluvená řeč	cs
dc.subject	řečové technologie	cs
dc.subject	přepis řeči	cs
dc.subject	Phonexia.	cs
dc.subject	Topic detection	en
dc.subject	exactly asked query	en
dc.subject	spoken speech	en
dc.subject	speech technologies	en
dc.subject	speech transcription	en
dc.subject	Phonexia.	en
dc.title	Detekce témat z mluvené řeči	cs
dc.title.alternative	Topic Detection from Spoken Speech	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88485	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:49:14	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:06:21	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce témat z mluvené řeči

Files

Original bundle

Collections