Vyhledávání obrazu na základě podobnosti

but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorHarvánek, Martincs
dc.contributor.refereeMašek, Jancs
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractV práci sú implementované metódy: kruhových sektorov, momentov farieb, vektoru spojitych farieb a Gáborových filtrov, ktoré sú založené na obrazových charakteristikách nízkej úrovne. Tieto metódy boli vyhodnotené po nájdení optimálnych parametrov. Hľadanie optimálnych parametrov metód je realizované pomocou presnosti klasifikácie učiacich sa algoritmov a operátora krížová validácia v programe RapidMiner. Implementované metódy sú hodnotené na základe celkovej priemernej precíznosti nad množinou obrazov s desiatimi kategóriami - starodávne budovy, pláž, autobus, dinosaurus, slon, kvet, jedlo, kôň, hora, domorodci. Implementovanou modifikáciou (farebný priestor HSB + štatistická funkcia median) metódy kruhových sektorov je dosiahnutá o 8 % vyššia presnosť klasifikácie ako pôvodna metóda uvedená v literatúre. Kombináciou metód momentov farieb, kruhových sektorov a Gáborových filtrov s pridelenými váhovými koeficientami, bol dosiahnutý najlepší výsledok celkovej priemernej precíznosti na úrovni 70,48 % zo všetkých implementovaných metód.cs
dc.description.abstractThere are these methods implemented: circular sectors, color moments, color coherence vector and Gabor filters, they are based on low-level image features. These methods were evaluated after their optimal parameters were found. The finding of optimal parameters of methods is done by measuring of classification accuracy of learning operators and usage of operator cross validation on images in program RapidMiner. Implemented methods are evaluated on these image categories - ancient, beach, bus, dinousaur, elephant, flower, food, horse, mountain and natives, based on total average precision. The classification accuracy result is increased by 8 % by implemented modification (HSB color space + statistical function median) of original method circular sectors. The combination of methods color moments, circular sectors and Gabor filters with weighted ratio gives the best total average precision at 70,48 % and is the best method among all implemented methods.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHARVÁNEK, M. Vyhledávání obrazu na základě podobnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73918cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32953
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMetrika podobnostics
dc.subjectcharakteristiky obrazucs
dc.subjectvektor spojitých fariebcs
dc.subjectkruhové sektorycs
dc.subjectmomenty fariebcs
dc.subjectGáborove filtrecs
dc.subjectpresnosť klasifikáciecs
dc.subjectkrížová validáciacs
dc.subjectSimilarity metricsen
dc.subjectimage featuresen
dc.subjectcolor coherence vectoren
dc.subjectcircular sectorsen
dc.subjectcolor momentsen
dc.subjectGabor filtersen
dc.subjectclassification accuracyen
dc.subjectcross validationen
dc.titleVyhledávání obrazu na základě podobnostics
dc.title.alternativeImage search using similarity measuresen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-06-13-13:05:26cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73918en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:15:42en
sync.item.modts2025.01.15 13:36:35en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_73918.html
Size:
3.64 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73918.html
Collections