Predikce vývoje nemovitostního trhu a statistické metody

Simple item page
dc.contributor.authorTauberová, Darina
dc.coverage.issue4cs
dc.coverage.volume28cs
dc.date.accessioned2019-04-09T06:21:15Z
dc.date.available2019-04-09T06:21:15Z
dc.date.issued2018-02cs
dc.description.abstractTématem článku je popis možnosti využití statistických metod v oboru oceňování nemovitých věcí, například při predikování vývoje nemovitostního trhu a hledání relevantních faktorů ovlivňujících jeho vývoj. Pro konkrétní výpočet jsou uvažovány hodnoty hrubého domácího produktu (HDP) a vývoj cen nemovitých věcí. Cílem článku je potvrzení, popř. vyloučení premisy, že vývoj cen nemovitých věcí je přímo ovlivněn vývojem HDP, a tedy, že HDP je jedním z faktorů, díky nimž lze predikovat vývoj cen nemovitých věcí. Druhým cílem článku je potvrzení vhodnosti vybrané metodiky, která bude aplikovatelná při zkoumání a hledání dalších relevantních faktorů a zároveň využitelná i na jiné bádání. Zvolený problém byl řešen za využití regresní analýzy, konkrétně lineární regrese, a dále byla využita autokorelace, Durbin-Watsonova statistika. Testováním na konkrétních datech bylo konstatováno, že vybrané metody jsou vhodné, byla zjištěna závislost proměnných, tedy vývoje cen nemovitých věcí na vývoji HDP, vč. velikosti závislosti těchto veličin. Potvrdilo se tedy, že je možno při predikování vývoje cen nemovitých věcí vycházet z hodnot HDP a využít regresní analýzu, což je i přínosem provedeného zkoumání. Je možno aplikovat regresní analýzu i při hledání dalších relevantních faktorů pro určení vývoje nemovitostního trhu.cs
dc.description.abstractThe object of this article is describe the possibilities of statistics method in the real estate evaluation. The object of this¨article is to perform a case study that examines the influence of GDP upon the development of real estate prices, confirming or disproving their relationship and determining whether any demonstrated correlation can be used to predict the development of real estate prices. Statistical analysis, specifically regression analysis, shall be applied. The subject of this case study is to be the residential apartment market. Statistical software shall be employed and, to illustrate an alternative approach, Microsoft Excel will also be used.en
dc.formattextcs
dc.format.extent169-183cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationSoudní inženýrství. 2017. vol. 28, č. 4, s. 169-183. ISSN 1211-443Xcs
dc.identifier.issn1211-443X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/156785
dc.language.isocscs
dc.publisherAkademické nakladatelství CERMcs
dc.relation.ispartofSoudní inženýrstvícs
dc.rights© Akademické nakladatelství CERMcs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectoceňování nemovitostícs
dc.subjectnemovitá věccs
dc.subjecthrubý domácí produktcs
dc.subjectnemovitostní trhcs
dc.subjectlineární regresecs
dc.subjectDurbin-Watsonova statistikacs
dc.subjectpredikce vývoje nemovitostního trhucs
dc.subjectproperty valuationen
dc.subjectreal estateen
dc.subjectGDPen
dc.subjectreal estate marketen
dc.subjectlinear regressionen
dc.subjectDurbin-Watson statisticen
dc.subjectpredicting the development of the real estate marketen
dc.titlePredikce vývoje nemovitostního trhu a statistické metodycs
dc.title.alternativePredicting the Development of the Real Estate Market and Statistical Methodsen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
169-tauberova.pdf
Size:
1.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
2017/4