Rozpoznání obličeje

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznání obličeje. Cílem práce bylo nastudovat různé metody extrakce příznaků a zjistit jejich vliv na úspěšnost rozpoznání. Mezi zkoumané metody extrakce příznaků patří Local Binary Pattern, Histogram orientovaných gradientů a Gaborovy filtry. Dále práce vysvětluje způsoby rozpoznání obličejů podle podobnosti obrazových dat. Jako klasifikátor obličejů byl při experimentech použit Support Vectore Machines. Experimentálně zjištěné nejúspěšnější kombinace parametrů metod extrakce příznaků a klasifikátoru byly využity v systému pro jednoduché rozpoznávání obličejů.The thesis deals with Face Recognition. The aim was to study the various methods of feature extraction and determine their influence on the success of recognition. The methods of feature extraction include the Local Binary Pattern, Histogram Of Oriented Gradients and Gabor Filter. Face recognition of image similarity will be described. Support Vectore Machines was used in the experiments. Experimentally determined parameters of the most successful methods were used in the system for simple Face Recognition.