Rozpoznání obličeje
Loading...
Date
Authors
Keršner, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznání obličeje. Cílem práce bylo nastudovat různé metody extrakce příznaků a zjistit jejich vliv na úspěšnost rozpoznání. Mezi zkoumané metody extrakce příznaků patří Local Binary Pattern, Histogram orientovaných gradientů a Gaborovy filtry. Dále práce vysvětluje způsoby rozpoznání obličejů podle podobnosti obrazových dat. Jako klasifikátor obličejů byl při experimentech použit Support Vectore Machines. Experimentálně zjištěné nejúspěšnější kombinace parametrů metod extrakce příznaků a klasifikátoru byly využity v systému pro jednoduché rozpoznávání obličejů.
The thesis deals with Face Recognition. The aim was to study the various methods of feature extraction and determine their influence on the success of recognition. The methods of feature extraction include the Local Binary Pattern, Histogram Of Oriented Gradients and Gabor Filter. Face recognition of image similarity will be described. Support Vectore Machines was used in the experiments. Experimentally determined parameters of the most successful methods were used in the system for simple Face Recognition.
The thesis deals with Face Recognition. The aim was to study the various methods of feature extraction and determine their influence on the success of recognition. The methods of feature extraction include the Local Binary Pattern, Histogram Of Oriented Gradients and Gabor Filter. Face recognition of image similarity will be described. Support Vectore Machines was used in the experiments. Experimentally determined parameters of the most successful methods were used in the system for simple Face Recognition.
Description
Citation
KERŠNER, M. Rozpoznání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Proč nebylo vytvořené řešení porovnané s jinými přístupy?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení