but.committee	doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře. Otázky u obhajoby: Narazila jste při studiu literatury na analýzu toho jaký vliv má detekce řečové aktivity na úspěšnost cílové aplikace? Dokázala byste kvantifikovat, jaké zlepšení pči detekci řeči už vede k signifikantnímu zlepšení cílové aplikace?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Matějka, Pavel	cs
dc.contributor.author	Popková, Anna	cs
dc.contributor.referee	Plchot, Oldřich	cs
dc.date.accessioned	2019-07-08T15:57:00Z
dc.date.available	2019-07-08T15:57:00Z
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je navrhnout a vytvořit robustní detektor řečové aktivity, který je schopen detekovat řeč v různých jazycích, v prostředí se šumem a v prostředí s hudbou na pozadí. Tento problém jsem se rozhodla vyřešit použitím neuronové sítě jako klasifikačního modelu, který vstupním úsekům nahrávky přiřazuje jednu ze čtyř možných tříd - ticho, řeč, hudbu nebo hluk. Výsledný nástroj je schopný detekovat řeč v minimálně 12-ti jazycích. Řeč na hudebním pozadí až s 88 % úspěšností a výsledky úspěšnosti systému na zašuměných datech dosahují od 84 % (5 dB SNR) do 88 % (20 dB SNR). Tento nástroj je možné použít pro detekci řečové aktivity v různých výzkumných oblastech zpracování řeči. Hlavním jeho přínosem je eliminace hudby, která když odstraněna není, výrazně zvyšuje chybovost systémů na rozpoznávání mluvčího či řeči.	cs
dc.description.abstract	The aim of this work is to design and create a robust speech activity detector that is able to detect speech in different languages, in a noise environment and with music on background. I decided to solve this problem by using a neural network as a classification model that assigns one of the four possible classes - silence, speech, music, or noise to the input of audio recording. The resulting tool is able to detect the speech in at least 12 languages. Speech with musical background up to 88 % accuracy and system success on noisy data reaches from 84 % (5 dB SNR) to 88 % (20 dB SNR). This tool can be used for speech activity detection in various research areas of speech processing. The main contribution is the elimination of music, which when not eliminated, significantly increases the error rate of systems for speaker identification or speech recognition.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	POPKOVÁ, A. Robustní detekce řečové aktivity [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122046	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180389
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Robustní detekce řečové aktivity	cs
dc.subject	Hudba	cs
dc.subject	Šum	cs
dc.subject	Neuronová síť	cs
dc.subject	SNR.	cs
dc.subject	Robust voice activity detection	en
dc.subject	Music	en
dc.subject	Noise	en
dc.subject	Neural Network	en
dc.subject	SNR.	en
dc.title	Robustní detekce řečové aktivity	cs
dc.title.alternative	Robust Speech Activity Detection	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-14	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:25	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122046	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.23 00:10:48	en
sync.item.modts	2021.11.22 23:23:32	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Robustní detekce řečové aktivity

Files

Original bundle

Collections