Techniky umělé inteligence pro detekci spamů
| but.committee | doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak bude vyhodnoceno p, když nastane p_spam = treshold (vztah 6.5)? Jak si vysvětlujete "špičku" kolem hodnoty 0,4 v grafu na obrázku 8.3? Obrázek 8.12 ukazuje, že je nejvýhodnější použít 100 lymfocytů, tj. nejmenší z testovaných hodnot. Nezkoušel jste zjistit minimální rozumně použitelný počet lymfocytů? Jak je navržená metoda úspěšná v porovnání s jinými metodami pro detekci spamu? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Schwarz, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Vránsky, Radovan | cs |
| dc.contributor.referee | Sekanina, Lukáš | cs |
| dc.date.accessioned | 2018-10-21T20:55:53Z | |
| dc.date.available | 2014-06-20 | cs |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá různými metodami detekce a rozpoznávání nevyžádaných e-mailových zpráv. V úvodu jsou tyto metody popsány. V další části je podrobně popsána Bayesova věta a metody detekce nevyžádané pošty s ní pracující. V této části je také popsán biologický a umělý imunitní systém a metody využívající umělý imunitní systém v rámci odhalování nevyžádané pošty. Práce se pak zabývá podrobným popisem návrhu a implementace vlastního systému na odhalování nevyžádané pošty. Tento systém je následně testován a v závěru práce jsou tyto testy zhodnoceny. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with various methods used for spam detection and identification. In the introduction various methods are described. Then Bayes' theorem and methods for spam detection that use this theorem are described in detail. This section also discusses biological and artificial immune systems and methods for spam detection based on artificial immune systems. Next sections contain the description of custom spam detection system design and implementation. Finally the system is tested and the results are evaluated. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | VRÁNSKY, R. Techniky umělé inteligence pro detekci spamů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 78869 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53407 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/let | cs |
| dc.subject | Spam | cs |
| dc.subject | ham | cs |
| dc.subject | metody boje proti spamu | cs |
| dc.subject | Bayes | cs |
| dc.subject | Umělé imunitní systémy. | cs |
| dc.subject | Spam | en |
| dc.subject | ham | en |
| dc.subject | anti spam methods | en |
| dc.subject | Bayes | en |
| dc.subject | Artificial Immune Systems. | en |
| dc.title | Techniky umělé inteligence pro detekci spamů | cs |
| dc.title.alternative | Artificial Intelligence Approaches for Spam Detection | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:43:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 78869 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2021.11.22 22:21:31 | en |
| sync.item.modts | 2021.11.22 21:51:09 | en |
| thesis.discipline | Bezpečnost informačních technologií | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- review_78869.html
- Size:
- 1.44 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- review_78869.html